Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

Одно обучение заменяет библиотеку разрозненных курсов по Data Science, позволяя пройти путь от синтаксиса Python до построения сложных моделей машинного обучения. Вы научитесь работать с данными на каждом этапе: от первичной очистки в Pandas до визуализации через Seaborn и финальной настройки алгоритмов в Scikit-Learn. Материал закрепляется в практических Jupyter Notebooks, где разобраны реальные примеры кода для каждого алгоритма — от линейной регрессии до градиентного бустинга и обработки естественного языка (NLP). Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить профессиональный стек инструментов анализа данных и начать применять AI-модели на практике.