Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота
О чём курс
Автоматизируйте принятие торговых решений и исключите влияние эмоций на капитал с помощью создания собственных алгоритмических систем. Курс сфокусирован на практической разработке торговых роботов с использованием методов машинного обучения и профессионального бэктестинга. Вы научитесь анализировать рыночные данные, оптимизировать стратегии через библиотеки Optuna и Hyperopt, а также применять ансамблевые модели (XGBoost, CatBoost) для прогнозирования цен. Материал ориентирован на тех, кто уже владеет основами Python и хочет перейти от ручной торговли к созданию автономных систем.
Программа обучения
- Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
- Бонусный блок: 10 готовых торговых роботов и модели прогнозирования цены
- Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
- Выбор торгового инструмента
- Загрузка рыночных данных
- Создание логики стратегии (ордера, входы/выходы)
- Написание бэктеста
- Настройка риск-менеджмента
- Анализ стратегии и расчет ROI
- Блок 2. Машинное обучение
- Задачи регрессии и классификации
- Обзор методов: линейная регрессия, ансамбли лесов (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
- Оптимизация стратегии (Optuna, Hyperopt, GridSearch, Random Search)
- Анализ связей: метод Грейнджера, коинтеграция
- Внедрение индикаторов рынка и работа с AlgoPack MOEX
- Разработка AutoML скрипта для подбора акций
- Блок 3. Вывод торгового робота
- Написание логики и правил исполнения
Другие материалы автора 12
АВ Арина Веспер Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.