Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота

О чём курс

Автоматизируйте принятие торговых решений и исключите влияние эмоций на капитал с помощью создания собственных алгоритмических систем. Курс сфокусирован на практической разработке торговых роботов с использованием методов машинного обучения и профессионального бэктестинга. Вы научитесь анализировать рыночные данные, оптимизировать стратегии через библиотеки Optuna и Hyperopt, а также применять ансамблевые модели (XGBoost, CatBoost) для прогнозирования цен. Материал ориентирован на тех, кто уже владеет основами Python и хочет перейти от ручной торговли к созданию автономных систем.

Программа обучения

  • Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
  • Бонусный блок: 10 готовых торговых роботов и модели прогнозирования цены
  • Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
    • Выбор торгового инструмента
    • Загрузка рыночных данных
    • Создание логики стратегии (ордера, входы/выходы)
    • Написание бэктеста
    • Настройка риск-менеджмента
    • Анализ стратегии и расчет ROI
  • Блок 2. Машинное обучение
    • Задачи регрессии и классификации
    • Обзор методов: линейная регрессия, ансамбли лесов (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
    • Оптимизация стратегии (Optuna, Hyperopt, GridSearch, Random Search)
    • Анализ связей: метод Грейнджера, коинтеграция
    • Внедрение индикаторов рынка и работа с AlgoPack MOEX
    • Разработка AutoML скрипта для подбора акций
  • Блок 3. Вывод торгового робота
    • Написание логики и правил исполнения
Складчина создана 21 февраля 2025 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АВ Арина Веспер Все материалы
0 ₽ 65 000 ₽