Интерактивный Курс про Нейросети и AI

14 участников

О чём курс

Интенсивный курс по глубокому обучению (Deep Learning), сфокусированный на практической реализации нейронных сетей с использованием NumPy и PyTorch. Программа разбита на 11 тематических блоков, охватывающих ключевые направления: компьютерное зрение (CV), обработку естественного языка (NLP) и обучение с подкреплением (RL).

Обучение строится на поэтапном освоении инструментов: от написания полносвязных сетей на чистой математике до использования современных архитектур, таких как трансформеры и GAN. Участники разбирают принципы переноса обучения (Transfer Learning), детекции объектов, классификации текста и генерации контента. Курс дает понимание работы популярных моделей (BERT, GPT) и учит применять алгоритмы для решения прикладных задач, включая создание игровых ИИ-агентов.

Программа обучения

  • Основы Deep Learning: полносвязные сети на NumPy и PyTorch.
  • Компьютерное зрение (CV): сверточные нейросети, детекция объектов и Transfer Learning.
  • Генеративные модели: принципы работы и реализация GAN.
  • Обработка текста (NLP): классификация текста (LSTM), архитектура Transformer и языковые модели.
  • Обучение с подкреплением (RL): основы обучения агентов для игровых сценариев.
Складчина создана 16 апреля 2021 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.
757 ₽ 9 900 ₽