Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение

9 участников

О чём курс

Курс «Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение» представляет собой исчерпывающую образовательную программу, разработанную для тех, кто стремится освоить передовые технологии симуляции в современной робототехнике. Это комплексное руководство, которое ведет студента от уровня абсолютного новичка до профессионального разработчика, способного решать сложные инженерные задачи. Программа идеально подходит для людей, планирующих смену профессии, студентов профильных вузов, а также для IT-специалистов из смежных областей, желающих расширить свой стек навыков. Основная цель курса — устранить барьеры, с которыми сталкиваются начинающие робототехники: отсутствие практического опыта, хаос в выборе инструментов и неуверенность в применимости теоретических знаний на практике.

В ходе обучения вы получите глубокое понимание экосистемы Nvidia, включая такие мощные инструменты, как Isaac Sim, Isaac Lab, GROOT и ROS 2. Программа охватывает фундаментальные аспекты физики симуляции с использованием PhysX 5, что позволяет создавать физически точные и фотореалистичные модели. Вы научитесь работать с различными типами робототехнических систем: от промышленных манипуляторов и мобильных платформ до человекоподобных роботов и дронов. Особое внимание уделяется интеграции продвинутых сенсоров, таких как камеры, LiDAR и IMU, что критически важно для создания автономных систем.

Курс также включает современный блок по ИИ для робототехники. Вы изучите работу с Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA), Large Language Models (LLM), а также освоите методы обучения с подкреплением и имитационное обучение. Практическая часть программы сфокусирована на программировании через Python API, интеграции с ROS 2 и важнейшем этапе sim-to-real transfer, который позволяет переносить наработанные в симуляции навыки на реальное оборудование. Вы создадите реальные проекты: от систем автономной сортировки и роботов-доставщиков до сложных алгоритмов совместной сборки и управления роботами с помощью естественного языка.

Важной особенностью курса является использование открытого инструмента Partenit, предназначенного для тестирования поведения роботов и контроллеров. С его помощью вы научитесь проверять действия робота на соответствие правилам безопасности, запускать сценарии тестирования, получать метрики и формировать отчеты по оценке безопасности (A–F). Это дает уникальный навык валидации систем, который высоко ценится в индустрии. Прохождение данного курса — это инвестиция в карьеру, которая позволит вам уверенно проектировать, тестировать и внедрять интеллектуальные робототехнические решения, опираясь на лучшие мировые практики и инструменты Nvidia.

Программа обучения

  1. Введение в мир робототехнического моделирования
  2. Подготовка рабочего места и монтаж
  3. Isaac Sim Основные интерфейсы и первые шаги
  4. Universal Scene Description (USD) Базовые форматы
  5. Физические сцены в Isaac Sim - PhysX 5 Basics
  6. Соединения, сочленения и механизмы роботов
  7. Импорт и настройка готовых роботов
  8. Контроллеры и управление роботами
  9. Датчики и восприятие окружающей среды
  10. Типы роботов и возможности симуляции
  11. Python API и программирование симуляций
  12. Isaac Lab — фреймворк обучения с подкреплением
  13. Алгоритмы и обучение с подкреплением
  14. Имитационное обучение и сбор демонстраций
  15. Визуально-языковые модели (VLM) для робототехники
  16. Визуально-языково-действенные модели (VLA) и управление роботами
  17. Большие языковые модели (LLM) как планировщики
  18. Isaac Groot — универсальные политики управления роботами
  19. Интеграция ROS 2 с Isaac Sim
  20. Навигация и SLAM для мобильных роботов
  21. Манипуляции и задачи Pick-and-Place (захват и перемещение объектов)
  22. Продвинутые методы симуляции
  23. Создание реалистичных окружений
  24. Оптимизация производительности
  25. Расширения и кастомизация Isaac Sim
  26. Компьютерное зрение и обработка изображений
  27. Реальные кейсы и проекты
  28. Тестирование и валидация
  29. Переход от симуляции к реальности (Sim-to-Real)
  30. Карьера и дальнейшее профессиональное развитие SWS7 Финальный квиз
Складчина создана 7 апреля 2026 г. · описание обновлено 23 апреля 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 2

ЮГ Юлия Горшкова Все материалы
150 ₽ 1 500 ₽