Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение
О чём курс
Юлия Горшкова разбирает работу в Nvidia Isaac Sim: от настройки среды и построения физических сцен до программирования роботов и проверки их поведения. Вы познакомитесь с экосистемой Nvidia для робототехники, включая Isaac Lab и GROOT, а также с интеграцией ROS 2. Курс идёт на русском языке.
Для кого
Материал рассчитан на новичков в робототехнике, студентов, самоучек и тех, кто меняет профессию. Он также адресован разработчикам из смежных областей IT, которым нужно применять инструменты симуляции в проектах с роботами.
Что вы разберёте
Вы изучите устройство сцен в Isaac Sim, физику PhysX 5, форматы USD, соединения и механизмы роботов. В работе используются модели манипуляторов, мобильных и человекоподобных роботов, а также дронов. Отдельное внимание уделено датчикам: камерам, LiDAR и IMU.
Программная часть охватывает Python API, контроллеры, навигацию, SLAM и связь симуляции с ROS 2. Для задач управления разбираются обучение с подкреплением, имитационное обучение, VLM, VLA и LLM. Вы также рассмотрите оптимизацию сцен, тестирование и перенос решений из симуляции на реальное оборудование.
Практика и материалы
Среди заявленных проектов — автономная сортировка, роботы-доставщики, совместная сборка и управление роботом естественным языком. Для проверки поведения роботов и контроллеров добавлен открытый инструмент Partenit. Он работает с симулятором, включая Isaac Sim, или отдельно: запускает готовые сценарии, проверяет действия по правилам безопасности, выдаёт метрики и оценки от A до F и формирует отчёты.
В содержании указаны 31 раздел и 284 урока. Завершает программу квиз. Юлия Горшкова преподаёт IT-дисциплины более семи лет, ведёт тестирование как QA Lead и создаёт учебные курсы для организаций.
Программа обучения
- Введение в мир робототехнического моделирования
- Подготовка рабочего места и монтаж
- Isaac Sim Основные интерфейсы и первые шаги
- Universal Scene Description (USD) Базовые форматы
- Физические сцены в Isaac Sim - PhysX 5 Basics
- Соединения, сочленения и механизмы роботов
- Импорт и настройка готовых роботов
- Контроллеры и управление роботами
- Датчики и восприятие окружающей среды
- Типы роботов и возможности симуляции
- Python API и программирование симуляций
- Isaac Lab — фреймворк обучения с подкреплением
- Алгоритмы и обучение с подкреплением
- Имитационное обучение и сбор демонстраций
- Визуально-языковые модели (VLM) для робототехники
- Визуально-языково-действенные модели (VLA) и управление роботами
- Большие языковые модели (LLM) как планировщики
- Isaac Groot — универсальные политики управления роботами
- Интеграция ROS 2 с Isaac Sim
- Навигация и SLAM для мобильных роботов
- Манипуляции и задачи Pick-and-Place (захват и перемещение объектов)
- Продвинутые методы симуляции
- Создание реалистичных окружений
- Оптимизация производительности
- Расширения и кастомизация Isaac Sim
- Компьютерное зрение и обработка изображений
- Реальные кейсы и проекты
- Тестирование и валидация
- Переход от симуляции к реальности (Sim-to-Real)
- Карьера и дальнейшее профессиональное развитие SWS7 Финальный квиз
Теги курса
Другие материалы автора 2
ЮГ Юлия Горшкова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.