Создание генеративных ИИ-проектов с помощью LLM, Langchain, GAN

33 участника

О чём курс

Курс ориентирован на практическую разработку приложений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генеративно-состязательных сетей (GAN). Обучение построено на создании конкретных программных решений: от анализаторов документов до генераторов изображений. Общая продолжительность материалов составляет около 4,5 часов, разбитых на 22 лекции.

В ходе обучения рассматриваются инструменты для работы с данными с платформ Kaggle и Hugging Face. Участники учатся интегрировать Langchain для создания сложных цепочек действий, разрабатывать пользовательские интерфейсы на Streamlit и развертывать готовые приложения в Hugging Face Space. Также затрагиваются современные платформы для быстрой сборки ИИ-приложений, такие как Dify AI и Relevance AI. Курс подходит для тех, кто хочет перейти от теории работы нейросетей к созданию функциональных прототипов.

Программа обучения

  • Введение: Принципы работы LLM и GAN, настройка окружения и IDE.
  • Работа с данными: Поиск и загрузка датасетов (Kaggle), подбор моделей (Hugging Face).
  • LLM-проекты: Создание анализаторов документов, чат-ботов, генераторов кода и сумматоров отчетов.
  • Langchain: Разработка планировщиков и систем для решения математических задач.
  • GAN-проекты: Обучение моделей (ProGAN, Deep Convolutional GAN), создание генераторов лиц и изображений.
  • Deployment: Создание UI на Streamlit, использование Dify AI и Relevance AI, деплой в Hugging Face.
Складчина создана 16 мая 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 6

CR Christ Raharja Все материалы
298 ₽ 4 500 ₽