Агентная разработка (AI SWE) : от кода к спецификациям

16 участников

О чём курс

Курс ориентирован на разработчиков и тимлидов, стремящихся внедрить AI-агентов в цикл разработки программного обеспечения. Основная цель — переход от хаотичного использования нейросетей к предсказуемому процессу Spec-Driven Development (SDD), где агент выступает полноценным участником команды, работающим по четким спецификациям.

Обучение сфокусировано на управлении контекстом, оркестрации агентов и создании автоматизированных рабочих процессов. Участники изучают принципы работы с Model Context Protocol (MCP), методы декомпозиции задач и проектирование систем, где AI-агент не просто пишет код, а проходит цикл «план — действие — наблюдение — корректировка». Отдельный блок посвящен тимлидам: настройке командной инфраструктуры, версионированию «скиллов» агентов (инструкций для выполнения повторяющихся задач) и внедрению AI-процессов в работу всей команды с использованием метрик эффективности.

Формат обучения включает теоретические модули и практическую работу по настройке среды, написанию спецификаций по стандарту TAUS и созданию системы трассировки решений через ADR (Architecture Decision Records).

Программа обучения

  • Модуль 1: Context Engineering и SDD: управление контекстом, внедрение MCP, основы Spec-Driven Development.
  • Модуль 2: Спецификации: техники декомпозиции, написание acceptance criteria, настройка циклов автоматической проверки.
  • Модуль 3: Скиллы агентов: создание, версионирование и шеринг кастомных инструкций для автоматизации рутины.
  • Модуль 4: Контроль качества: применение критериев TAUS, настройка ADR и автоматизация ревью.
  • Модуль 5: Оркестрация: паттерны взаимодействия нескольких агентов, параллельное выполнение задач, выбор стратегии оркестрации.
  • Модуль 6: Инфраструктура команды: создание базы знаний проекта, настройка общего репозитория скиллов.
  • Модуль 7: Внедрение: разработка pipeline внедрения AI в процессы, метрики эффективности, управление изменениями в команде.
  • Модуль 8: Синхронизация: анализ результатов, разбор ошибок и масштабирование практик.
Складчина создана 6 марта 2026 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы школы 12

T Thinknetica Все материалы
2 805 ₽ 50 000 ₽