AI: рабочий процесс

О чём курс

Алексей Лапицкий разбирает настройку рабочего процесса, в котором задачи разработки на платформе 1С передаются AI-агентам и доводятся до проверенного результата. При обычной работе базовая языковая модель видит лишь один файл и общие сведения о языке, поэтому сгенерированные модули часто не работают в конкретной конфигурации. Автор показывает, как выстроить контур, который связывает метаданные, задаёт границы изменений и обеспечивает обратную связь от синтаксических проверок и тестов в базе.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов двух категорий:

• разработчики 1С, которые уже пробовали использовать нейросети, но пока не выстроили системный процесс;
• программисты 1С, которые начинают осваивать AI-инструменты в разработке с нуля.

Курс не требует специальной подготовки в области машинного обучения: практика начинается с инсталляции первого инструмента и его применения к простой задаче. При этом в программе нет обучения программированию на 1С с нуля: предполагается, что слушатели уже знают язык и устройство платформы.

Составляющие контура

В процессе обучения настраивается инфраструктура для ведения задач:

• контекст проекта, включающий выгрузку метаданных, правила в файлах AGENTS.md или CLAUDE.md и запреты на редактирование критических зон;
• спецификации для фиксации требований, критериев приёмки и плана задачи до генерации кода;
• редакторы и программные агенты Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, а также средства голосового ввода;
• MCP-серверы для интеграции с 1С, проверки синтаксиса и взаимодействия с кодовой базой;
• память проекта в виде архива спецификаций и базы Memory Bank для сохранения решений;
• вспомогательные инструменты разработки: Git, GitHub, Docker, npm и Python.

Распределение задач между человеком и AI

Контур строится на разделении функций. Агент выполняет техническую работу: анализирует файлы проекта, готовит проект спецификации, правит код и запускает доступные автоматические тесты.

Инженерные решения остаются за разработчиком. Специалист определяет бизнес-логику, контролирует границы допустимых изменений, вычитывает сгенерированный код, проверяет поведение конфигурации в тестовой базе и принимает решение о приёмке задачи.

Формат занятий

Обучение выстроено в виде видеоуроков с практическими заданиями. Каждый шаг демонстрируется на экране, после чего вы самостоятельно воспроизводите его в своей тестовой базе. Программа не предполагает проверки кода преподавателем или персонального сопровождения.

Об авторе

Алексей Лапицкий работает в IT более 30 лет, из которых свыше 20 лет занимается разработкой на 1С. Автор ведёт YouTube-канал «Лапицкий, что не так с этим кодом?» с аудиторией более 8 000 подписчиков и Telegram-канал о разработке и работе с AI более чем на 3 000 подписчиков.