О чём курс

Иосиф Дзеранов из проекта Iron programmer учит создавать ИИ-помощника на C# с интеграцией нейросетей, векторным поиском и архитектурой RAG. За четыре практических занятия вы спроектируете сервис для работы с документами и опубликуете готовый репозиторий на GitHub.

Материал сосредоточен на прикладных задачах интеграции нейросетей в код: от отправки первых запросов к языковым моделям до сборки целостного пет-проекта. В ходе практики разбирается подключение GigaChat через C#, настройка системных промптов, получение структурированных ответов в формате JSON и реализация Function Calling. Отдельный блок охватывает генерацию эмбеддингов и векторный поиск, позволяющий сервису быстро находить нужную информацию внутри файлов.

Кому подойдёт

  • Ученикам материалов по C# и начинающим junior-разработчикам;
  • Соискателям, которые готовятся к техническим собеседованиям и хотят выделить резюме на фоне других кандидатов;
  • Разработчикам, которые стремятся освоить работу с нейросетями и внедрять ИИ в собственные проекты.

Что вы получите

К концу интенсива вы соберёте работающего ИИ-помощника для документов, оформите его в репозиторий на GitHub и подготовите готовый кейс для портфолио. Кроме готового проекта, у вас останется шаблон-репозиторий для переиспользования в последующих разработках, а также понимание принципов промптинга, эмбеддингов и связки RAG для демонстрации работодателю.

Программа обучения

День 1. Подключаем нейросети к проекту. Ты узнаешь как работают LLM как подключать GigaChat через C# Результат: твоя программа отвечает через ИИ. День 2. Управляем моделью правильно. Ты изучишь: системные промпты структурированный вывод JSON-ответы Function Calling Результат: нейросеть начинает выдавать предсказуемые ответы для твоего приложения. День 3. Создаём поиск по смыслу. Разберём: эмбеддинги векторный поиск хранение данных поиск релевантной информации Результат: твой сервис находит нужную информацию внутри документов. День 4. Собираем полноценный проект объединяем компоненты оформляем проект подготавливаем для GitHub поймёшь, как презентовать проект работодателю Результат: готовый ИИ-помощник для документов.

Складчина создана 18 июня 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы автора 7

ИД Иосиф Дзеранов Все материалы
778 ₽ 3 900 ₽