ИИ-помощник на C#
О чём курс
Иосиф Дзеранов из проекта Iron programmer учит создавать ИИ-помощника на C# с интеграцией нейросетей, векторным поиском и архитектурой RAG. За четыре практических занятия вы спроектируете сервис для работы с документами и опубликуете готовый репозиторий на GitHub.
Материал сосредоточен на прикладных задачах интеграции нейросетей в код: от отправки первых запросов к языковым моделям до сборки целостного пет-проекта. В ходе практики разбирается подключение GigaChat через C#, настройка системных промптов, получение структурированных ответов в формате JSON и реализация Function Calling. Отдельный блок охватывает генерацию эмбеддингов и векторный поиск, позволяющий сервису быстро находить нужную информацию внутри файлов.
Кому подойдёт
- Ученикам материалов по C# и начинающим junior-разработчикам;
- Соискателям, которые готовятся к техническим собеседованиям и хотят выделить резюме на фоне других кандидатов;
- Разработчикам, которые стремятся освоить работу с нейросетями и внедрять ИИ в собственные проекты.
Что вы получите
К концу интенсива вы соберёте работающего ИИ-помощника для документов, оформите его в репозиторий на GitHub и подготовите готовый кейс для портфолио. Кроме готового проекта, у вас останется шаблон-репозиторий для переиспользования в последующих разработках, а также понимание принципов промптинга, эмбеддингов и связки RAG для демонстрации работодателю.
Программа обучения
День 1. Подключаем нейросети к проекту. Ты узнаешь как работают LLM как подключать GigaChat через C# Результат: твоя программа отвечает через ИИ. День 2. Управляем моделью правильно. Ты изучишь: системные промпты структурированный вывод JSON-ответы Function Calling Результат: нейросеть начинает выдавать предсказуемые ответы для твоего приложения. День 3. Создаём поиск по смыслу. Разберём: эмбеддинги векторный поиск хранение данных поиск релевантной информации Результат: твой сервис находит нужную информацию внутри документов. День 4. Собираем полноценный проект объединяем компоненты оформляем проект подготавливаем для GitHub поймёшь, как презентовать проект работодателю Результат: готовый ИИ-помощник для документов.
Теги курса
Другие материалы автора 7
ИД Иосиф Дзеранов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».