Моушн-графика, визуальные эффекты, анимация с использованием ИИ

15 участников

О чём курс

Крис Рахарджа разбирает методы создания моушн-дизайна, визуальных эффектов и анимации с использованием нейросетей и прикладных графических редакторов. В программе соединены автоматическая генерация сцен по текстовым запросам и классическая ручная настройка анимации по ключевым кадрам, переходам и визуальной иерархии.

О чём курс

Обучение начинается с базовых принципов моушн-графики: автор рассматривает типовые сценарии применения, правила композиции и способы оптимизации рабочего процесса за счёт внедрения искусственного интеллекта. Вы научитесь быстро создавать визуальный ряд с помощью текстовых подсказок, а также контролировать движение объектов вручную.

Особый упор сделан на гибридный пайплайн: алгоритмы генеративного видео берут на себя быструю генерацию фона, персонажей и сложных эффектов, а графический софт позволяет настроить точный тайминг, собрать финальную сцену и доработать рекламные макеты.

Направления работы и инструменты

В программе детально разобраны сценарии для различных задач видеопроизводства и графики:

  • Генерация моушн-графики в нейросетях Runway ML, Luma Labs, Hailuo AI, PixVerse, Adobe Firefly и Renderforest.
  • Ручная сборка динамической графики, интерфейсов и переходов в Jitter, Figma и DaVinci Resolve.
  • Захват движения без использования съёмочных костюмов и ручного риггинга через DeepMotion и Viggle AI для переноса моторики человека на цифровых персонажей.
  • Создание 2D-анимации и оживление плоских объектов в средах Meta Demo Lab, Adobe Express и Animaker.
  • Трёхмерная анимация и манипуляции с 3D-объектами с помощью DeepMotion и Skibs.
  • Генерация визуальных эффектов плавления и раздувания в Pika Art, а также интеграция CGI-эффектов через Runway ML и Open Magic AI.
  • Моделирование и подготовка рекламных роликов формата 3D CGI Ads в связке Blender и Hyper 3D AI.
  • Производство короткометражного фильма на базе Focal ML, включая разработку сценария и создание сцен.

Монетизация навыков

В завершающей части автор рассматривает варианты заработка на создаваемом контенте. В блоке разбираются запуск собственного контентного агентства и организация регулярных продаж готовых шаблонов моушн-графики на цифровых маркетплейсах.

Формат

Курс включает 20 разделов из 23 лекций общей продолжительностью 2 часа 20 минут. Исходные видеоматериалы записаны на английском языке и снабжены русской аудиодорожкой.

Программа обучения

  • Введение: принципы моушн-графики и обзор стека ИИ-инструментов.
  • Работа с видео-ИИ: использование Runway ML, Luma Labs AI, Hailuo AI, Pix Verse AI для генерации движения.
  • 2D-анимация и графика: работа в Jitter, Figma, Adobe Express, Meta Demo Lab и Animaker.
  • Монтаж и VFX: базовые навыки работы в DaVinci Resolve, создание спецэффектов (раздувание, таяние) в Pika Art, CGI-эффекты в Open Magic AI.
  • 3D и Motion Capture: захват движения через Deep Motion и Viggle AI, анимация объектов в Skibs, создание CGI-рекламы в Blender и Hyper 3D AI.
  • Производство и бизнес: создание короткометражных фильмов в Focal ML, упаковка и продажа шаблонов моушн-графики.
Складчина создана 25 марта 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 6

CR Christ Raharja Все материалы
300 ₽ 3 200 ₽