Google Gemini для маркетологов: стратегия и мышление в сфере ИИ

Антон Воронюк разбирает методы стратегического маркетингового анализа и показывает, как использовать систему Google Gemini для поддержки управленческих решений.

О чём курс

Курс сфокусирован на переходе от управления отдельными кампаниями, каналами или тактиками к целостному пониманию маркетинговых систем. Автор объясняет, как устроена работа рынка, почему клиенты принимают конкретные решения и в какой момент бренд теряет актуальность.

В материалах подробно рассматривается применение концепции Jobs-to-be-Done для поиска реальной мотивации клиентов и пересборки позиционирования продукта. На примерах показано, как бизнес-стратегия переводится в практическую логику медиапланирования и дистрибуции контента. Google Gemini привлекается в качестве инструмента для быстрой обработки документов, структурирования исследований и подготовки аргументированных решений.

Чему вы научитесь

• Анализировать рынок и конкурентную динамику как взаимосвязанные системы.
• Выявлять истинные потребности клиентов через фреймворк Jobs-to-be-Done.
• Определять причины потери актуальности бренда и своевременно корректировать его позиционирование.
• Преобразовывать общие стратегические цели в последовательную медиа- и контент-логику.
• Использовать Google Gemini для систематизации аналитических данных и проверки гипотез.
• Формулировать убедительные аргументы при согласовании стратегических шагов.
• Находить точки неэффективного расхода ресурсов и снижать число хаотичных действий в маркетинге.

Для кого

• Маркетологи, желающие переключиться с операционных задач и запуска отдельных кампаний на стратегическое планирование.
• Специалисты по брендингу, управлению продуктом и развитию бизнеса на конкурентных рынках.
• Руководители и предприниматели, участвующие в утверждении маркетинговых бюджетов и решений.
• Специалисты, которые стремятся превратить маркетинг в прозрачную систему управления.

Требования и формат

Курс длится 5 часов 55 минут и состоит из 72 лекций, сгруппированных в 7 тематических разделов. Исходный язык уроков — английский, к материалам добавлены субтитры на русском языке и русскоязычная озвучка, сгенерированная искусственным интеллектом.

Опыт взаимодействия с нейросетями не требуется. Базовые знания в бизнесе или маркетинге помогут быстрее усвоить материал, но не выступают обязательным условием. Для закрепления разобранных методик рекомендован доступ к Google Gemini.