Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности
О чём курс
Курс «Искусственный интеллект в информационной безопасности» представляет собой комплексную образовательную программу, разработанную для профессионалов, стремящихся интегрировать передовые технологии машинного обучения в процессы защиты информационных систем. В условиях стремительного развития киберугроз, когда злоумышленники активно используют алгоритмы ИИ для атак, специалистам по безопасности необходимо обладать глубокими знаниями в области противодействия таким угрозам. Данная программа предлагает системный подход к изучению методов классификации сетевого трафика, статического анализа вредоносного программного обеспечения и защиты веб-сред, опираясь на современные достижения в области Data Science.
Курс ориентирован на руководителей и специалистов в сфере информационной безопасности, которые уже обладают базовыми знаниями в области ИИ и хотят углубить свою экспертизу в прикладных задачах защиты информации. Обучение построено таким образом, чтобы слушатели могли сразу перейти к решению профильных задач, не тратя время на изучение основ машинного обучения. Программа охватывает широкий спектр тем: от анализа рисков, связанных с использованием ИИ, до разработки сложных систем обнаружения аномалий, основанных на биоинспирированных (иммунологических) моделях. Особое внимание уделяется безопасности самих моделей машинного обучения, что является критически важным аспектом в современной архитектуре защиты данных.
Одной из ключевых особенностей курса является его практическая направленность. Слушатели не только изучают теоретические основы, но и разбирают реальные кейсы, включая актуальную проблему обнаружения дипфейков. Вы научитесь правильно подготавливать данные, обучать модели и оценивать их эффективность для решения конкретных задач ИБ. Междисциплинарный подход, сочетающий классические методы машинного обучения с принципами функционирования естественной иммунной системы, позволяет находить нетривиальные решения для обнаружения вирусов и мониторинга информационных процессов.
Формат обучения является гибридным, что обеспечивает гибкость для слушателей: вы можете участвовать в занятиях как очно, так и дистанционно. Интерактивное взаимодействие с преподавателями и экспертами, а также постоянная обратная связь от кураторов гарантируют высокое качество усвоения материала. По итогам курса вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые позволят вам эффективно выявлять угрозы, защищать конвейеры обучения моделей и обеспечивать безопасность веб-инфраструктуры на качественно новом уровне. Этот курс — ваш инструмент для профессионального роста в эпоху цифровых трансформаций и новых вызовов кибербезопасности.
Программа обучения
- Искусственный интеллект и информационная безопасность:
- Угрозы и риски искусственного интеллекта
- Рынок услуг взломщиков
- Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность
- Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:
- Способы классификации трафика
- Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика
- Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:
- Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
- Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
- Обучение модели
- Оценка модели
- Полученные результаты и анализ моделей
- Применение машинного обучения для защиты web-среды:
- Типы мошенничества и защищаемая информация
- Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
- Кластеризация нарушений
- Кейс — обнаружение дипфейков
- Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ (иммунологический подход):
- Принципы функционирования естественной иммунной системы
- Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
- Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
- Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
- Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
- Обнаружение аномалий информационных процессов
- Обнаружение вирусов
- Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам
- Безопасность в машинном обучении:
- Защита данных
- Защита моделей
- Защита конвейера обучения
Теги курса
Другие материалы школы 12
А АИС Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.