Складчина Каталог
Мои курсы

Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности

11 участников
Школа АИС

О чём курс

О направлении обучения

Академия Информационной Безопасности разбирает применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для защиты цифровой инфраструктуры, анализа сетевых атак и мониторинга угроз. В центре внимания — алгоритмы классификации сетевого трафика, статический анализ вредоносных программ, противодействие мошенничеству в веб-среде и исследование современных угроз, связанных с развитием нейросетей.

Материал ориентирован на углубление профильных инженерных навыков: слушатели осваивают конкретные методики предобработки сырых данных, тренировки и валидации моделей под специфические задачи информационной безопасности. В программу включен разбор реальных инцидентов и практический кейс по выявлению дипфейков, созданных с помощью генеративных алгоритмов.

Что входит в программу

Учебный план сочетает классические методы машинного обучения с нестандартными биоинспирированными подходами. В блоке сетевой безопасности рассматриваются способы классификации IP-трафика, а также статический анализ структуры PE-файлов и их заголовков для обнаружения вредоносного кода. Для защиты веб-приложений разбираются сценарии мошенничества, обучение с учителем для поиска нарушений и методы кластеризации аномалий.

Раздел биоинспирированных технологий знакомит с иммунологическими моделями выявления аномалий и вирусов. На основе принципов функционирования естественной иммунной системы выстраиваются алгоритмы мониторинга информационных процессов в компьютерных системах и идентификации пользователей по динамическим биометрическим параметрам.

В отдельном модуле эксперты разбирают вопросы безопасности самих ML-систем: слушатели изучают векторы атак на алгоритмы и методы защиты данных, моделей и всего конвейера обучения от вмешательства злоумышленников. Также рассматриваются концепции сильного и слабого искусственного интеллекта в кибербезопасности и актуальный рынок услуг взломщиков.

Кому подойдёт и как организован процесс

Обучение адресовано руководителям подразделений и специалистам по обеспечению информационной безопасности. Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовыми знаниями в сфере искусственного интеллекта, поэтому слушатели сразу переходят к профильным задачам защиты без повторения вводных тем.

Занятия проходят в гибридном формате: к группе можно присоединиться очно или заниматься дистанционно. Теоретические лекции дополняются практическими упражнениями, работой с реальными кейсами и получением обратной связи от кураторов.

Программа обучения

  1. Искусственный интеллект и информационная безопасность:
  • Угрозы и риски искусственного интеллекта
  • Рынок услуг взломщиков
  • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность
  1. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:
  • Способы классификации трафика
  • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика
  1. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:
  • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
  • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
  • Обучение модели
  • Оценка модели
  • Полученные результаты и анализ моделей
  1. Применение машинного обучения для защиты web-среды:
  • Типы мошенничества и защищаемая информация
  • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
  • Кластеризация нарушений
  1. Кейс — обнаружение дипфейков
  2. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ (иммунологический подход):
  • Принципы функционирования естественной иммунной системы
  • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
  • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
  • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
  • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
  • Обнаружение аномалий информационных процессов
  • Обнаружение вирусов
  • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам
  1. Безопасность в машинном обучении:
  • Защита данных
  • Защита моделей
  • Защита конвейера обучения
Складчина создана 27 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Куратор
Навыки
Искусственный интеллект
Инструменты
ИИ

Другие материалы школы 12

А АИС Все материалы
П Переговоры с представителями органов власти и силовых структур 561 ₽ 14 900 ₽ −96%Искусственный интеллект для информационной безопасности Искусственный интеллект для информационной безопасности 5 570 ₽ 75 900 ₽ −93%Кадровая безопасность компании Кадровая безопасность компании 8 397 ₽ 49 900 ₽ −83%А Антифрод: практические аспекты построения системы защиты 2 062 ₽ 22 500 ₽ −91%Нейросети и ИИ-инструменты для бизнеса и управленцев Нейросети и ИИ-инструменты для бизнеса и управленцев 7 068 ₽ 41 930 ₽ −83%C ClickHouse для дата инженеров 1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%Б Безопасность в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры ФСТЭК России 6 309 ₽ 59 000 ₽ −89%И Информационная безопасность, 512 часов 7 639 ₽ 65 000 ₽ −88%А Аудит информационной безопасности. Методики и практическое применение 4 507 ₽ 22 700 ₽ −80%О Обеспечение информационной безопасности с использованием шифровальных криптографических средств согласовано ФСБ России 3 964 ₽ 33 500 ₽ −88%П Подготовка ведущего аудитора Систем управления информационной безопасностью по м/н стандарту BS ISO/IEC 27001:2013 39 778 ₽ 170 000 ₽ −77%Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT 2 565 ₽ 32 500 ₽ −92%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

6 616 ₽ 61 900 ₽