Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 151
2
Можно купить
80 ₽ 650 ₽ −88%
5.0 (1)
Оплатили 56

27 конференция смартлаба

Smart-Lab
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0 (1)
Оплатили 43

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
Все видеокурсы Intuit.ru Можно купить
136 ₽ 4 500 ₽ −97%
5.0 (4)
Оплатили 85

Все видеокурсы Intuit.ru

Intuit.ru
VesperfinCode: поддержка Серия · 6 выпусков
273 ₽ 3 500 ₽ −92%
Оплатили 17

VesperfinCode: поддержка

Арина Веспер
Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi Предзаказ
300 ₽ 4 000 ₽ −93%
Оплатили 14

Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi

Ашраф Саид Аль-Мадун
Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка Можно купить
106 ₽ 600 ₽ −82%
Оплатили 24

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Артем Груздев
Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 18

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Вячеслав Рыльков
Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение Предзаказ
150 ₽ 1 500 ₽ −90%
Оплатили 9

Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение

Юлия Горшкова
101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу Можно купить
99 ₽ 1 700 ₽ −94%
Оплатили 18

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Bhushan S
Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch Можно купить
254 ₽ 3 000 ₽ −92%
Оплатили 16

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев
Современное НЛП для инженеров ИИ и специалистов Предзаказ
170 ₽ 1 500 ₽ −89%
Оплатили 2

Современное НЛП для инженеров ИИ и специалистов

Udemy
Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя Можно купить
196 ₽ 1 700 ₽ −88%
Оплатили 26

Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя

Udemy
Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0 Предзаказ
197 ₽ 4 900 ₽ −96%
Оплатили 28

Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0

Алерон Миленькин
Практический Python: изучаем основы Python шаг за шагом — Python 3 Предзаказ
274 ₽ 1 400 ₽ −80%
Оплатили 7

Практический Python: изучаем основы Python шаг за шагом — Python 3

Эдуард Ренар
Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning Можно купить
256 ₽ 2 150 ₽ −88%
Оплатили 12

Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning

Александр Миленькин
VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга Можно купить
206 ₽ 3 300 ₽ −94%
Оплатили 43

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Арина Веспер
от новичка до создателя 100 проектов Можно купить
290 ₽ 3 300 ₽ −91%
Оплатили 31

от новичка до создателя 100 проектов

Библия ИИ
Управление продуктом для ИИ и науки о данных Можно купить
298 ₽ 5 200 ₽ −94%
Оплатили 11

Управление продуктом для ИИ и науки о данных

Udemy
Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.