Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя

Комплексная программа, охватывающая полный цикл проектирования, развертывания и масштабирования инфраструктуры для систем искусственного интеллекта. Курс переводит обучение от базовых принципов работы Linux и облачных сред до продвинутых архитектурных решений, используемых в крупных корпоративных проектах.

В процессе обучения рассматриваются вопросы выбора аппаратного обеспечения (CPU vs GPU), оптимизации производительности графических процессоров (CUDA, NVLink), а также организации распределенного обучения нейросетей. Значительное внимание уделено методологии MLOps: контейнеризации приложений через Docker и Kubernetes, настройке CI/CD конвейеров, мониторингу и обеспечению безопасности моделей. В финальной части программы разбираются современные подходы к работе с генеративным ИИ, RAG-системами и оптимизацией затрат в облачных инфраструктурах.

Формат обучения включает 366 лекций общей длительностью около 61 часа и более 50 практических лабораторных работ. Программа рассчитана на 52 недели, в ходе которых обучающийся создает и защищает полноценный проект инфраструктуры ИИ, готовой к промышленной эксплуатации.