Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
Не время умирать. Цифровой слепок вашей личности Предзаказ
3 010 ₽ 15 000 ₽ −80%

Не время умирать. Цифровой слепок вашей личности

Ast Nova
Машинное обучение - Подготовка данных Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 39

Машинное обучение - Подготовка данных

Алексей Кожакин
Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0 Можно купить
400 ₽
Оплатили 10

Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Udemy
Компьютерное зрение и промышленный робот Parol6 в Unity Можно купить
500 ₽ 4 000 ₽ −88%
Оплатили 10

Компьютерное зрение и промышленный робот Parol6 в Unity

Иван Холодилин
Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python Предзаказ
1 400 ₽ 5 600 ₽ −75%

Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python

Lazy Programmer Inc.
Погружение в Data Science и машинное обучение Можно купить
132 ₽ 599 ₽ −78%
Оплатили 20

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов Можно купить
570 ₽
Оплатили 4

Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

Александр Пиперски
Компьютерная лингвистика. Синтаксическая и семантическая разметка. Проверка орфографии Можно купить
456 ₽ 500 ₽ −9%
Оплатили 5

Компьютерная лингвистика. Синтаксическая и семантическая разметка. Проверка орфографии

Александр Пиперски
Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели Можно купить
570 ₽
Оплатили 4

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Александр Пиперски
Компьютерная лингвистика. Лингвистические корпуса и их количественный анализ Можно купить
570 ₽
Оплатили 4

Компьютерная лингвистика. Лингвистические корпуса и их количественный анализ

Александр Пиперски
Компьютерная лингвистика. Основные задачи и подходы к их решению Можно купить
326 ₽ 500 ₽ −35%
Оплатили 7

Компьютерная лингвистика. Основные задачи и подходы к их решению

Александр Пиперски
Мониторинг и анализ арбитражных сделок на криптовалютных биржах Предзаказ
719 ₽ 7 529 ₽ −90%

Мониторинг и анализ арбитражных сделок на криптовалютных биржах

Arbitrage Scanner
Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра Можно купить
700 ₽
Оплатили 3

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Александр Фенин
BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Предзаказ
4 698 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей

Николай Комиссаренко
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений Предзаказ
2 764 ₽ 54 000 ₽ −95%
Оплатили 19

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Ермилов Дмитрий
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Предзаказ
648 ₽ 2 300 ₽ −72%
Оплатили 4

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Предзаказ
2 823 ₽ 60 000 ₽ −95%
Оплатили 25

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.