Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
П
Предзаказ
919 ₽ 20 000 ₽ −95%
Оплатили 25

Практические кейсы с нейронными сетями

Deep Cases
Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%
Оплатили 68

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

Питон: Машинное обучение и Большие данные Предзаказ
926 ₽ 24 900 ₽ −96%
Оплатили 27

Питон: Машинное обучение и Большие данные

Digitaltech.School
Машинное обучение с Python и Big Data Можно купить
200 ₽ 9 000 ₽ −98%
Оплатили 108

Машинное обучение с Python и Big Data

Udemy
Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python Можно купить
80 ₽ 600 ₽ −87%
Оплатили 48

Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

Udemy
Машинное обучение и анализ данных (полностью на русском) Предзаказ
660 ₽ 19 872 ₽ −97%
Оплатили 34

Машинное обучение и анализ данных (полностью на русском)

Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению Предзаказ
4 410 ₽ 60 000 ₽ −93%

Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению

П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%
Оплатили 9

Прикладные области

MLCLASS
K
Предзаказ
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%
Оплатили 9

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS
B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%
Оплатили 75

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.