Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
Искусственный интеллект для практикующих юристов Предзаказ
3 032 ₽ 35 900 ₽ −92%
Оплатили 20

Искусственный интеллект для практикующих юристов

Роман Янковский
Нейросети в строительстве: автоматизируйте сметы, графики и документацию Предзаказ
2 697 ₽ 55 000 ₽ −95%
Оплатили 36

Нейросети в строительстве: автоматизируйте сметы, графики и документацию

Eduson Academy
Среда Python (программирование, основы и практика, нейронные сети, искусственный интеллект) (2025) Предзаказ
3 149 ₽ 40 000 ₽ −92%
Оплатили 13

Среда Python (программирование, основы и практика, нейронные сети, искусственный интеллект) (2025)

ИПАП
Machine Learning в бизнесе Предзаказ
9 754 ₽ 150 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Machine Learning в бизнесе

Виктор Кантор
База ML Предзаказ
9 240 ₽ 150 000 ₽ −94%
Оплатили 19

База ML

Илья Ирхин
Мозг, разум, сознание: от Декарта до буддийских монахов Предзаказ
2 596 ₽ 24 000 ₽ −89%
Оплатили 9

Мозг, разум, сознание: от Декарта до буддийских монахов

Александр Каплан
Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью Можно купить
380 ₽ 1 800 ₽ −79%
Оплатили 14

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан
LangChain: c нуля до продакшн LLM-приложений Можно купить
1 228 ₽ 8 990 ₽ −86%
Оплатили 18

LangChain: c нуля до продакшн LLM-приложений

Алексей Малышкин
Машинное обучение в биологии и биомедицине Предзаказ
7 677 ₽ 71 900 ₽ −89%
Оплатили 10

Машинное обучение в биологии и биомедицине

Илья Воронцов
Продвинутые методы глубинного обучения Можно купить
786 ₽ 3 900 ₽ −80%
Оплатили 13

Продвинутые методы глубинного обучения

Елена Кантонистова
SmartData 2025. Конференция по инженерии данных Можно купить
2 400 ₽ 21 000 ₽ −89%
Оплатили 14

SmartData 2025. Конференция по инженерии данных

JUG Ru Group
Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning Можно купить
256 ₽ 2 150 ₽ −88%
Оплатили 12

Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning

Александр Миленькин
Формирование инвест-стратегии Предзаказ
17 720 ₽ 29 900 ₽ −41%
Оплатили 2

Формирование инвест-стратегии

Виктор Першиков
VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга Можно купить
206 ₽ 3 300 ₽ −94%
Оплатили 43

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Арина Веспер
Создайте свой первый LLM-сервис Предзаказ
1 502 ₽ 51 000 ₽ −97%
Оплатили 34

Создайте свой первый LLM-сервис

Deep School

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.