Управление продуктом для ИИ и науки о данных

11 участников

О чём курс

Курс представляет собой комплексное руководство для менеджеров по продукту, работающих в сфере Data Science и искусственного интеллекта. Программа охватывает весь цикл разработки продукта: от формирования бизнес-гипотез до развертывания моделей и управления этическими рисками. Обучение спроектировано для специалистов, которые выступают связующим звеном между техническими командами (Data Scientists, ML-инженеры) и бизнес-заказчиками.

Материал разбит на 12 разделов общей продолжительностью около 5 часов и включает 68 лекций. Курс начинается с фундаментальных понятий (различия между анализом данных, машинным обучением и ИИ), постепенно переходя к прикладным аспектам: построению гипотез, проектированию пользовательского опыта (UX) для продуктов на базе ИИ и управлению данными. Особое внимание уделено управлению командами, этике использования данных и предотвращению предвзятости (bias) в алгоритмах. Формат курса включает теоретические лекции, практические задания по созданию бизнес-предложений и разбор жизненного цикла ML-проектов.

Программа обучения

  • Введение: роль менеджера по продукту в Data Science и AI.
  • Технологический базис: классификация алгоритмов, машинное и глубокое обучение.
  • Стратегия и гипотезы: проведение SWOT-анализа и проверка рыночных гипотез.
  • Пользовательский опыт: исследования, прототипирование и разработка персон для ИИ-продуктов.
  • Управление данными: сбор, хранение и подготовка датасетов.
  • Жизненный цикл продукта: разработка, оценка производительности моделей и развертывание.
  • Управление командой: коммуникация, этика, конфиденциальность и работа с предвзятостью алгоритмов.
Складчина создана 24 июня 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
298 ₽ 5 200 ₽