Управление продуктом для ИИ и науки о данных
О чём курс
Курс представляет собой комплексное руководство для менеджеров по продукту, работающих в сфере Data Science и искусственного интеллекта. Программа охватывает весь цикл разработки продукта: от формирования бизнес-гипотез до развертывания моделей и управления этическими рисками. Обучение спроектировано для специалистов, которые выступают связующим звеном между техническими командами (Data Scientists, ML-инженеры) и бизнес-заказчиками.
Материал разбит на 12 разделов общей продолжительностью около 5 часов и включает 68 лекций. Курс начинается с фундаментальных понятий (различия между анализом данных, машинным обучением и ИИ), постепенно переходя к прикладным аспектам: построению гипотез, проектированию пользовательского опыта (UX) для продуктов на базе ИИ и управлению данными. Особое внимание уделено управлению командами, этике использования данных и предотвращению предвзятости (bias) в алгоритмах. Формат курса включает теоретические лекции, практические задания по созданию бизнес-предложений и разбор жизненного цикла ML-проектов.
Программа обучения
- Введение: роль менеджера по продукту в Data Science и AI.
- Технологический базис: классификация алгоритмов, машинное и глубокое обучение.
- Стратегия и гипотезы: проведение SWOT-анализа и проверка рыночных гипотез.
- Пользовательский опыт: исследования, прототипирование и разработка персон для ИИ-продуктов.
- Управление данными: сбор, хранение и подготовка датасетов.
- Жизненный цикл продукта: разработка, оценка производительности моделей и развертывание.
- Управление командой: коммуникация, этика, конфиденциальность и работа с предвзятостью алгоритмов.
Другие материалы школы 12
U Udemy Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».