PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков

Вам больше не придется писать код «по наитию» — здесь разбирают, как устроены тензоры, автоматическое дифференцирование и циклы обучения в PyTorch изнутри. Вы перейдете от простого запуска моделей к созданию собственного фреймворка для тестирования гиперпараметров и глубокой отладки нейросетей. Внутри — работа с Fashion MNIST, визуализация метрик в TensorBoard, оптимизация загрузки данных через num_workers и переход на GPU. Курс ориентирован на тех, кто уже знает Python и основы нейросетей, но хочет систематизировать знания и получить навык гибкого управления архитектурами.