Искусственный интеллект A-Z 2024: Построение 5 ИИ (вкл. ChatGPT)

5 участников

О чём курс

Курс ориентирован на практическое освоение методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Обучение построено на создании пяти работающих моделей ИИ с нуля. Основной упор сделан на развитие интуитивного понимания архитектур нейронных сетей и алгоритмов обучения без избыточной математической нагрузки.

В процессе обучения используется среда Google Colab, что исключает проблемы с локальной настройкой окружения и библиотек. Все учебные материалы включают готовые шаблоны кода на Python, которые можно адаптировать под собственные задачи. Курс охватывает широкий спектр технологий: от классического обучения с подкреплением до современных больших языковых моделей (LLM).

Ключевые технологии:

  • Q-Learning и Deep Q-Learning для оптимизации процессов и игровых сред.
  • Convolutional Q-Learning для обработки визуальных данных в играх.
  • A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) для сложных динамических сценариев.
  • LLM (Llama 2) с использованием Hugging Face для создания интеллектуальных диалоговых систем.

Программа рассчитана на 14 часов видеоматериалов. Формат обучения предполагает написание кода «с чистого листа» под руководством инструкторов, что позволяет детально разобрать логику работы каждой строки.

Программа обучения

  • Введение в ИИ: Обзор концепций и интуитивное понимание алгоритмов.
  • Оптимизация потоков: Построение модели Q-Learning для складской логистики.
  • Обучение агентов: Использование Deep Q-Learning для симуляций (посадка на Луну).
  • Игровой ИИ: Применение Convolutional Q-Learning для управления персонажем в Pac-Man.
  • Продвинутые агенты: Реализация модели A3C для сложных боевых симуляций.
  • Работа с LLM: Тонкая настройка модели Llama 2 с помощью инструментов Hugging Face.
Складчина создана 22 января 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
1 400 ₽ 4 820 ₽