Machine Learning
О чём курс
Программа подготовки ML-инженеров, рассчитанная на 7,5–8 месяцев обучения. Курс ориентирован на слушателей с техническим бэкграундом и базовыми навыками программирования. Обучение строится на сочетании теоретической базы алгоритмов машинного обучения и практической работы над проектами (от 2 до 6 кейсов в портфолио).
В процессе обучения студенты осваивают глубокое обучение (Deep Learning), проектирование архитектур нейронных сетей и методы оптимизации моделей. Значительное внимание уделено работе с данными различных типов: изображениями (фото/видео), звуком и текстом. Основной инструментарий включает фреймворки PyTorch и TensorFlow. Помимо разработки моделей, курс затрагивает вопросы MLOps: автоматизацию пайплайнов с использованием AirFlow и внедрение алгоритмов в продакшн-среду.
Программа обучения
- Основы ML: классические алгоритмы, обучение моделей, метрики качества.
- Глубокое обучение: архитектуры нейронных сетей, настройка параметров.
- Работа с данными: обработка аудио, видео, изображений и текстовых последовательностей.
- Фреймворки: практическое применение PyTorch и TensorFlow.
- Стратегии обучения: трансферное обучение (transfer learning), многозадачное обучение, end-to-end пайплайны.
- MLOps: автоматизация процессов и периодическое выполнение задач в AirFlow.
Другие материалы школы 12
T TeachMeSkills Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.