Складчина Каталог
Мои курсы

DevOps инженер

16 участников
АГ Автор Анастасия Гапочкина Школа TeachMeSkills

О чём курс

Курс по DevOps от TeachMeSkills — это комплексная образовательная программа, рассчитанная на 7 месяцев интенсивного обучения, которая позволяет пройти путь от новичка до востребованного специалиста, готового к трудоустройству. DevOps-инженер — это ключевая фигура в современной IT-индустрии, обеспечивающая связующее звено между командами разработки и эксплуатации. В условиях, когда скорость выпуска качественного кода определяет успех бизнеса, навыки автоматизации, интеграции и управления инфраструктурой становятся критически важными. Программа курса разработана практикующими IT-специалистами и охватывает все аспекты современной инженерной культуры: от основ администрирования операционных систем до проектирования сложных облачных архитектур и внедрения микросервисов.

Обучение проходит в формате онлайн-занятий, что делает его доступным для студентов из любой точки мира. Общий объем программы составляет 224 академических часа, наполненных глубокой практикой. Студенты учатся не просто теории, а реальным действиям: безопасному развертыванию приложений, их мониторингу, масштабированию и автоматизации рутинных задач. Вы научитесь работать с системами управления конфигурациями, освоите контейнеризацию, CI/CD процессы, инфраструктуру как код (IaC) и современные облачные платформы. Особое внимание уделяется подготовке к реальной работе: курс включает блоки по методологиям Agile/Scrum, использованию AI-инструментов для повышения продуктивности инженера, а также полноценную подготовку к трудоустройству, включая составление резюме, оформление профиля в LinkedIn и прохождение пробных технических собеседований.

Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это системный подход: вы не просто учите инструменты, а понимаете философию DevOps, что позволяет адаптироваться к любым технологическим стекам. Во-вторых, акцент на практику: каждый модуль подкреплен реальными задачами, которые имитируют рабочие процессы в IT-компаниях. В-третьих, это комплексная поддержка: от обучения написанию скриптов на Bash и Python до защиты дипломного проекта, который станет отличным дополнением к вашему портфолио. На выходе вы получаете не только теоретические знания, но и уверенность в своих силах, подтвержденную практическими навыками администрирования, работы с сетями, базами данных и облачными сервисами. Этот курс является оптимальным выбором для тех, кто хочет сменить профессию или систематизировать свои знания, чтобы стать высокооплачиваемым специалистом в сфере DevOps и DevSecOps.

Программа обучения

  1. Введение в DevOps история DevOps что такое DevOps и кто такой DevOps инженер DevOps / DevSecOps основные направления, технологии и инструменты в DevOps
  2. VCS и репозитории Git, основные команды VCS tools на основе Git Git Flow Trunk-based strategy
  3. Операционные системы #1 понятие, виды ОС архитектура Unix-based ОС дистрибутивы Unix-based ОС этапы загрузки Unix-based ОС установка Unix-based ОС (Ubuntu)
  4. Операционные системы #2 настройка системы и сети файловая система, LVM пользователи, группы, права доступа
  5. Операционные системы #3 командный интерпретатор Bash Unix репозитории пакетные менеджеры
  6. Операционные системы #4 администрирование ОС работа с init.d и systemd процессы в Linux мониторинг системы
  7. Компьютерные сети #1 основы компьютерных сетей основные аспекты работы сети модели OSI и TCP/IP
  8. Компьютерные сети #2 адресация в сети (MAC, IP) планирование подсетей DNS DHCP CDN
  9. Системы виртуализации понятие виртуализации типы и виды виртуализации, паравиртуализация гипервизоры 1-го и 2-го типа платформы виртуализации облачные вычисления
  10. Unix утилиты #1 настройка доступа к системе консольные редакторы (Nano, Vim) мониторинг производительности, Load Average работа с логами
  11. Unix утилиты #2 работа с дисками и разделами работа с файлами и папками Виды ссылок работа с сетью работа с правами доступа и учетными записями
  12. Bash/Shell #1 понятие Bash-скриптов, области применения запуск shell, переменные окружения запуск скриптов от Bash и Shell перенаправления условия, массивы, циклы
  13. Bash/Shell #2 логические блоки функции работа со строками регулярные выражения
  14. Bash/Shell #3 разработка скриптов отладка скриптов оптимизация скриптов
  15. WebServers понятие web-сервера Nginx и Apache - применение, гибридные кластеры установка Nginx/Apache конфигурация
  16. SSL/TLS Обзор SSL/TLS SSL/TLS Handshake Работа с OpenSSL обзор Let's Encrypt, Certbot
  17. Базы данных #1 знакомство с БД типы баз данных установка и настройка PostgreSQL администрирование язык запросов SQL
  18. Базы данных #2 высокая доступность и отказоустойчивость БД построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL
  19. Управление конфигурацией #1 IaC и CM - различия системы управления конфигурацией основные инструменты управления конфигурацией введение в Ansible
  20. Управление конфигурацией #2 Ansible роли Ansible окружения Ansible best practices
  21. Типы архитектур, введение в High Availability и Fault Tolerance монолитная архитектура распределенные системы микросервисная архитектура основы High Availability и Fault Tolerance масштабирование монолитов и микросервисов
  22. Docker и контейнеризация #1 понятие контейнеризации приложений архитектура Docker, container engine, container runtime механизмы изоляции - namespaces, cgroups Dockerfile
  23. Docker и контейнеризация #2 Docker volumes Networks in Docker инспекция Docker и логирование multi-stage builds
  24. Docker и контейнеризация #3 введение в оркестрацию работа с docker-compose Docker vs docker-compose для 1 контейнера разработка и запуск проекта в docker-compose
  25. Python #1 история Python Bash vs Python установка и настройка окружения синтаксис
  26. Python #2 переменные логические блоки работа с массивами данных работа со строками словари
  27. Python #3 функции работа с файлами работа с директориями шаблонизатор Jinja
  28. Python #4 введение в ООП ООП в Python классы и методы
  29. CI/CD #1 введение в CI/CD continuous testing & continuous verification (CT и CV) сравнение CI/CD и CD систем установка и настройка Jenkins Обзор GitLab CI Основные концепции GitLab CI Сравнение с Jenkins Простой пример .gitlab-ci.yml
  30. CI/CD #2 Jenkins job и Jenkins pipeline Jenkins DSL и Groovy понятие declarative pipeline
  31. CI/CD #3 описание работы Jenkins агентов установка агентов разработка CI/CD pipeline
  32. CI/CD #4 запуск сборки, параллельное исполнение сборки принципы GitOps обзор ArgoCD ChatOps
  33. Cloud Computing #1 знакомство с облачной инфраструктурой IaaS, PaaS, SaaS регистрация в GCP, обзор сервисов работа с облачной консолью в GCP сравнение AWS & GCP
  34. Cloud Computing #2 IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas работа с gcloud работа с Google Cloud API & Python
  35. Cloud Computing #3 VM - Compute Engine, Disks DB - Cloud SQL Storages - Cloud Storage, Filestore подключение Jenkins агента на Compute Engine
  36. Cloud Computing #4 Network - VPC, Firewall rules Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT Autoscaling - Instance groups
  37. Cloud Computing #5 Cloud Run Pub/Sub Serverless - Cloud Functions
  38. Cloud Computing #6 основы Cloud Security обзор Cloud Security baseline распределенные облачные архитектуры обзор концепции Landing Zone
  39. Инфраструктура как код (IaC) #1 описание инфраструктуры в виде кода введение и установка Terraform основы Terraform
  40. Инфраструктура как код (IaC) #2 зависимость ресурсов в Terraform управление стейтом и работа в команде работа с модулями
  41. Инфраструктура как код (IaC) #3 практика развертывания отказоустойчивого кластера инстансов в Terraform рекомендуемые практики Terraform
  42. Инфраструктура как код (IaC) #4 интеграция Terraform и Jenkins/GitlabCI, создание CI/CD pipeline с Terraform знакомство с Terraform frameworks: Terraspace Интеграция Terraform и CI/CD инструментов Terraform и Jenkins Создание CI/CD pipeline с Terraform в Jenkins Практические примеры и best practices Обзор интеграции Terraform и GitLab CI Основные концепции GitLab CI для IaC Пример простого .gitlab-ci.yml для Terraform проекта Сравнение подходов Jenkins и GitLab CI в контексте IaC
  43. Kubernetes #1 Введение в Kubernetes Архитектура и сущности Kubernetes работа с Minikube
  44. Kubernetes #2 Namespaces Pods Controllers
  45. Kubernetes #3 Security Network Storage
  46. Kubernetes #4 GKE развертывание кластера в GKE через Terraform
  47. Kubernetes #5 мониторинг и логирование Helm, kustomize развертывание кластера на GCE через Terraform
  48. Мониторинг #1 основы мониторинга и alert management обзор систем мониторинга Prometheus Grafana
  49. Мониторинг #2 экспортеры Prometheus установка Prometheus + Grafana в GCE через Terraform настройка Prometheus + Grafana
  50. Мониторинг кластера kubernetes интеграция Prometheus и Kubernetes визуализация мониторинга в Grafana
  51. Логирование #1 основы логирования обзор систем логирования логирование linux серверов логирование в Docker
  52. Логирование #2 логирование в kubernetes установка ELK настройка ELK
  53. AI-инструменты в работе DevOps-инженера Что такое LLM и как они работают Обзор AI-инструментов (ChatGPT/DeepSeek/Copilot и др) Современные AI IDE: Cursor AI, GitHub copilot и др. Хороший и плохой промпты, разбор примеров Создание инфраструктуры с помощью AI Анализ логов об ошибках AI + K8S Этика и ограничения, безопасность использования
  54. Методологии Agile/Scrum современные методологии разработки Agile Kanban Scrum Jira Trello
  55. Проведение пробного технического собеседования Подведение итогов курса Проведение пробного технического собеседования
  56. Ретроспектива Консультация по дипломному проекту Повторение пройденных тем Ответы на вопросы студентов
  57. Онлайн-занятие «Поиск работы в IT» Составление резюме и сервисы для создания резюме Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn Составление мотивационного письма Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT
  58. Защита дипломного проекта
Складчина создана 10 августа 2026 г. · описание обновлено 13 августа 2026 г.

Теги курса

Профессии
IT-специалистDevOps-инженерИнженер
Навыки
CI/CDСоставление резюме
Инструменты
Scrum
Проблемы
Много рутинных задач

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

М20342В: Планирование, развертывание и конфигурирование расширенных возможностей Microsoft Exchange Server 2013 Можно купить
940 ₽ 27 990 ₽ −97%
5.0
Оплатили 66

М20342В: Планирование, развертывание и конфигурирование расширенных возможностей Microsoft Exchange Server 2013

Специалист
Иженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod Можно купить
1 556 ₽ 31 500 ₽ −95%
5.0
Оплатили 48

Иженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod

Дмитрий Антипов
Р
Серия · 2 выпуска
246 ₽ 17 100 ₽ −99%
4.0
Оплатили 159

Расчет и проектирование СКС. Уровень 2

Дмитрий Мацкевич
М
Предзаказ
3 943 ₽ 19 800 ₽ −80%

Менеджмент качества информационных систем

Академия Айти
M
Можно купить
326 ₽ 2 500 ₽ −87%
5.0
Оплатили 20

Message Tracking в Exchange Server

Павел Нагаев
Человек 2.0. Воркшоп по вайб-кодингу и созданию ИИ-ассистента Можно купить
3 000 ₽ 30 000 ₽ −90%
Оплатили 16

Человек 2.0. Воркшоп по вайб-кодингу и созданию ИИ-ассистента

Евгений "Chip" Юрченко
F
Можно купить
224 ₽ 1 000 ₽ −78%
Оплатили 15

Fortigate Firewall - ускоренный курс для администраторов

Офер Шумели
А
Можно купить
115 ₽ 10 500 ₽ −99%
Оплатили 17

Администрирование Linux LPIC 2

Ansible Можно купить
274 ₽ 3 000 ₽ −91%
Оплатили 29

Ansible

n4e.ru
Linux. Уровень 5. Zabbix. Мониторинг IT инфраструктуры предприятия Серия · 2 выпуска
650 ₽ 22 450 ₽ −97%
5.0
Оплатили 83

Linux. Уровень 5. Zabbix. Мониторинг IT инфраструктуры предприятия

Вячеслав Лохтуров
13 473 ₽ 115 000 ₽