Иженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod

Курс Дмитрия Антипова посвящён разработке AI-агентов с начальных понятий до запуска мультиагентной системы в production. Он адресован тем, кто хочет разобраться в устройстве агентов с нуля: как выстроить их архитектуру, управлять памятью и состоянием, контролировать поведение. Среди тем курса также есть LLM и Python.

От устройства агента к автономной работе

Сначала вы разбираете, что такое агент и на чём строится его архитектура. Затем автор объясняет когнитивный слой и слой исполнения. Третье занятие посвящено памяти, состоянию и контролю поведения при переходе от реактивной системы к управляемой. Эти темы входят в программирование с AI.

Запуск и координация агентов

Четвёртое занятие охватывает надёжность, безопасность, наблюдаемость и стоимость работы агента. Отдельно разбираются условия остановки, или stop conditions. Завершающий урок посвящён мультиагентности и координации агентов при решении сложных задач. Всего в курсе пять онлайн-уроков.

Об авторе

Дмитрий Антипов — ведущий разработчик AI-агентов Группы Сбер.