DevOps инженер
О чём курс
Дистанционный курс по DevOps представляет собой интенсивную образовательную программу, сфокусированную на решении реальных производственных задач и формировании глубоких практических навыков. DevOps — это не просто набор инструментов, а фундаментальная методология разработки программного обеспечения, направленная на создание эффективного взаимодействия между командами разработки, тестирования и эксплуатации. В современных условиях следование этой методологии становится критически важным фактором для бизнеса, позволяя компаниям значительно ускорять процессы выпуска качественного программного продукта и минимизировать риски при развертывании обновлений.
Данный курс разработан для тех, кто стремится освоить профессию DevOps-инженера и стать востребованным специалистом на рынке IT. В процессе обучения вы пройдете путь от основ администрирования операционных систем до проектирования сложных облачных инфраструктур и микросервисных архитектур. Программа построена таким образом, чтобы каждый студент не только изучил теоретические аспекты, но и научился применять их на практике: от написания скриптов для автоматизации рутинных задач и мониторинга приложений до управления конфигурациями и работы с системами виртуализации.
Ключевым преимуществом курса является его прикладной характер. Вы научитесь работать с современным стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins и облачные платформы, такие как AWS. Вы освоите тонкости работы с сетями, базами данных, веб-серверами и системами логирования, что позволит вам полноценно управлять жизненным циклом приложения. Кроме того, программа включает в себя изучение методологий Agile, Scrum и Kanban, что поможет вам эффективно встроиться в рабочие процессы современных IT-компаний.
По завершении обучения вы будете обладать полным набором компетенций, необходимых для успешной работы в роли DevOps-инженера. Вы научитесь администрировать ОС, разрабатывать инфраструктуру как код (IaC), настраивать CI/CD процессы и обеспечивать отказоустойчивость систем. Курс также включает блок по трудоустройству, где вы получите практические рекомендации по составлению резюме, оформлению профиля в LinkedIn и прохождению технических интервью. Это комплексная подготовка, которая дает не только знания, но и уверенность в своих силах для старта карьеры в одной из самых перспективных областей IT-индустрии. Выбирая этот курс, вы инвестируете в свои навыки, которые будут актуальны на протяжении многих лет, и получаете доступ к экспертным знаниям, необходимым для решения задач любого уровня сложности в современной инфраструктуре.
Программа обучения
- Введение в DevOps История DevOps Практики и Методики Основные инструменты Настройка рабочего окружения
- Операционные системы. Часть 1 Работа с: Архитектура ОС Установка(Debian, Ubuntu, CentOS) Этапы загрузки
- Операционные системы. Часть 2 Настройка системы и сети Файловая система Пользователи и группы
- Операционные системы. Часть 3 Язык командного интерпретатора Bash Настройка репозитория Работа с пакетными менеджерами
- Операционные системы. Часть 4 Администрирование ОС Работа с service и init.d Работа с systemd
- Компьютерные сети. Часть 1 Основы компьютерных сетей Основные аспекты работы сети Модели OSI и TCP/IP
- Компьютерные сети. Часть 2 Технология Ethernet Планирование подсетей Углубленное изучение сетевых технологий
- Системы виртуализации. Часть 1 Введение в виртуализацию Технологии эффективной виртуализации Гипервизоры 2-го типа
- Системы виртуализации. Часть 2 Гипервизоры 1-го типа Вложенная (nested) виртуализация Виртуализации ввода-вывода
- Системы виртуализации. Часть 3 Контейнеризация (виртуализация на уровне ядра ОС) Системы управления виртуализацией
- Unix утилиты. Часть 1 Работа с SSH Настройка доступа на системе Работы в консольных редакторах (vim, nano)
- Unix утилиты. Часть 2 Работа с разделами и файлами Работа с файлами и папками Работа с содержимым файлов
- Unix утилиты. Часть 3 Работа с сетью Работа с файлами и папками по сети Мониторинг системы
- Unix утилиты. Часть 4 Переменные окружения Работа с I/O
- Системы контроля версий. Часть 1 Знакомства с системами контроля версий Работа с проектами в Git Работа с коммитами Работа через GUI
- Системы контроля версий. Часть 2 Работа с ветками Pull request Git workflow
- Bash/Shell. Часть 1 Настройки. Синтаксис. Переменные Массивы
- Bash/Shell. Часть 2 Логические блоки Работа со строками
- Bash/Shell. Часть 3 Функции Регулярные выражения
- Управление конфигурацией. Часть 1 Системы управления конфигурацией Основные DevOps инструменты Введение в Ansible
- Управление конфигурацией. Часть 2 Ansible роли Окружения Ansible best practices
- Управление конфигурацией. Часть 3 Разработка Ansible ролей Расширенные возможности
- Docker и микросервисная архитектура. Часть 1 Введение в микросервисную архитектуру Установка Docker Основные команды для работы с Docker
- Docker и микросервисная архитектура. Часть 2 Docker volumes Networks in Docker Работа с Dockerfile
- Docker и микросервисная архитектура. Часть 3 Работа с docker-compose Разработка и запуск проекта в Docker
- Вебсервера. Часть 1 Понятие www, http, https, DNS Установка Nginx/Apache Работа с конфигами
- Вебсервера. Часть 2 Инструменты тестирования производительности вебсервера Установка/настройка Тестирование производительности
- Сертификаты SSL/TLS Работа с OpenSSL Работа с Let's Encrypt
- Базы данных. Часть 1 Знакомство с различными БД Установка и настройка MySQL/PostgreSQL Администрирование
- Базы данных. Часть 2 Язык запросов SQL Cоздание баз/таблиц Настройка Удаление
- Python. Часть 1 Базовые сведения о языке Python История и версии Python Синтаксис Установка и настройка окружения
- Python. Часть 2 Переменные Логические блоки Работа с массивами/ кортежами
- Python. Часть 3 Работа со строками Словари в Python Функции
- Python. Часть 4 Работа с файлами Работа с директориями Шаблонизатор Jinja
- Python. Часть 5 Введение в ООП ООП в Python Классы
- Continuous integration. Часть 1 Знакомство с CI Сравнение CI систем Установка и настройка Jenkins
- Continuous integration. Часть 2 Работа с Jenkins pipeline Groovy Работа с DSL job
- Continuous integration. Часть 3 Описание работы Jenkins агентов Установка Запуск сборки
- Облачные технологии. AWS. Часть 1 Знакомство с облачной инфраструктурой Регистрация в AWS Работа с облачной консолью в AWS
- Облачные технологии. AWS. Часть 2 EC2, EBS IAM роли Работы с S3
- Облачные технологии. AWS. Часть 3 Работа с aws-cli RDS Route53
- Облачные технологии. AWS. Часть 4 VPC ELB, ALB, NLB Autoscaling
- Облачные технологии. AWS. Часть 5 SQS, SNS CloudFront Boto3 Serverless
- Инфраструктура как код (IaC). Часть 1 Знакомство с IaC Введение и установка Terraform Основы Terraform
- Инфраструктура как код (IaC). Часть 2 Создание вебсервера с помощью Terraform
- Инфраструктура как код (IaC). Часть 3 Дополнительные возможности Terraform
- Инфраструктура как код (IaC). Часть 4 Продвинутые возможности Terraform
- Kubernetes. Часть 1 Архитектура Kubernetes Развертывание и настройка кластера
- Kubernetes. Часть 2 Namespaces Pods Controllers
- Kubernetes. Часть 3 Security Network Storage
- Kubernetes. Часть 4 Мониторинг и логированние Helm
- Мониторинг. Часть 1 Знакомство с системами мониторинга Zabbix
- Мониторинг. Часть 2 Установка Prometheus Настройка Prometheus Экспортеры
- Мониторинг. Часть 3 Визуализация с Grafana
- Логирование. Часть 1 Основы Syslog Logrotate Logstash
- Логирование. Часть 2 Установка ELK Настройка ELK
- Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 1 Современные методологии разработки Agile Kanban
- Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 2 Scrum Jira Trello
- День консультаций по дипломному проекту Делаем дипломный проект на выбор
- День итоговых консультаций по дипломному проекту Индивидуальные консультации с преподавателем
- Тренинг "Трудоустройство в IT" Составление резюме (теория + практика) Составление профиля на LinkedIn (теория + практика) Прохождение интервью Soft skills, которые важны в рамках интервью Проведение пробного интервью
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.