DevOps инженер

12 участников

О чём курс

Дистанционный курс по DevOps представляет собой интенсивную образовательную программу, сфокусированную на решении реальных производственных задач и формировании глубоких практических навыков. DevOps — это не просто набор инструментов, а фундаментальная методология разработки программного обеспечения, направленная на создание эффективного взаимодействия между командами разработки, тестирования и эксплуатации. В современных условиях следование этой методологии становится критически важным фактором для бизнеса, позволяя компаниям значительно ускорять процессы выпуска качественного программного продукта и минимизировать риски при развертывании обновлений.

Данный курс разработан для тех, кто стремится освоить профессию DevOps-инженера и стать востребованным специалистом на рынке IT. В процессе обучения вы пройдете путь от основ администрирования операционных систем до проектирования сложных облачных инфраструктур и микросервисных архитектур. Программа построена таким образом, чтобы каждый студент не только изучил теоретические аспекты, но и научился применять их на практике: от написания скриптов для автоматизации рутинных задач и мониторинга приложений до управления конфигурациями и работы с системами виртуализации.

Ключевым преимуществом курса является его прикладной характер. Вы научитесь работать с современным стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins и облачные платформы, такие как AWS. Вы освоите тонкости работы с сетями, базами данных, веб-серверами и системами логирования, что позволит вам полноценно управлять жизненным циклом приложения. Кроме того, программа включает в себя изучение методологий Agile, Scrum и Kanban, что поможет вам эффективно встроиться в рабочие процессы современных IT-компаний.

По завершении обучения вы будете обладать полным набором компетенций, необходимых для успешной работы в роли DevOps-инженера. Вы научитесь администрировать ОС, разрабатывать инфраструктуру как код (IaC), настраивать CI/CD процессы и обеспечивать отказоустойчивость систем. Курс также включает блок по трудоустройству, где вы получите практические рекомендации по составлению резюме, оформлению профиля в LinkedIn и прохождению технических интервью. Это комплексная подготовка, которая дает не только знания, но и уверенность в своих силах для старта карьеры в одной из самых перспективных областей IT-индустрии. Выбирая этот курс, вы инвестируете в свои навыки, которые будут актуальны на протяжении многих лет, и получаете доступ к экспертным знаниям, необходимым для решения задач любого уровня сложности в современной инфраструктуре.

Программа обучения

  1. Введение в DevOps История DevOps Практики и Методики Основные инструменты Настройка рабочего окружения
  2. Операционные системы. Часть 1 Работа с: Архитектура ОС Установка(Debian, Ubuntu, CentOS) Этапы загрузки
  3. Операционные системы. Часть 2 Настройка системы и сети Файловая система Пользователи и группы
  4. Операционные системы. Часть 3 Язык командного интерпретатора Bash Настройка репозитория Работа с пакетными менеджерами
  5. Операционные системы. Часть 4 Администрирование ОС Работа с service и init.d Работа с systemd
  6. Компьютерные сети. Часть 1 Основы компьютерных сетей Основные аспекты работы сети Модели OSI и TCP/IP
  7. Компьютерные сети. Часть 2 Технология Ethernet Планирование подсетей Углубленное изучение сетевых технологий
  8. Системы виртуализации. Часть 1 Введение в виртуализацию Технологии эффективной виртуализации Гипервизоры 2-го типа
  9. Системы виртуализации. Часть 2 Гипервизоры 1-го типа Вложенная (nested) виртуализация Виртуализации ввода-вывода
  10. Системы виртуализации. Часть 3 Контейнеризация (виртуализация на уровне ядра ОС) Системы управления виртуализацией
  11. Unix утилиты. Часть 1 Работа с SSH Настройка доступа на системе Работы в консольных редакторах (vim, nano)
  12. Unix утилиты. Часть 2 Работа с разделами и файлами Работа с файлами и папками Работа с содержимым файлов
  13. Unix утилиты. Часть 3 Работа с сетью Работа с файлами и папками по сети Мониторинг системы
  14. Unix утилиты. Часть 4 Переменные окружения Работа с I/O
  15. Системы контроля версий. Часть 1 Знакомства с системами контроля версий Работа с проектами в Git Работа с коммитами Работа через GUI
  16. Системы контроля версий. Часть 2 Работа с ветками Pull request Git workflow
  17. Bash/Shell. Часть 1 Настройки. Синтаксис. Переменные Массивы
  18. Bash/Shell. Часть 2 Логические блоки Работа со строками
  19. Bash/Shell. Часть 3 Функции Регулярные выражения
  20. Управление конфигурацией. Часть 1 Системы управления конфигурацией Основные DevOps инструменты Введение в Ansible
  21. Управление конфигурацией. Часть 2 Ansible роли Окружения Ansible best practices
  22. Управление конфигурацией. Часть 3 Разработка Ansible ролей Расширенные возможности
  23. Docker и микросервисная архитектура. Часть 1 Введение в микросервисную архитектуру Установка Docker Основные команды для работы с Docker
  24. Docker и микросервисная архитектура. Часть 2 Docker volumes Networks in Docker Работа с Dockerfile
  25. Docker и микросервисная архитектура. Часть 3 Работа с docker-compose Разработка и запуск проекта в Docker
  26. Вебсервера. Часть 1 Понятие www, http, https, DNS Установка Nginx/Apache Работа с конфигами
  27. Вебсервера. Часть 2 Инструменты тестирования производительности вебсервера Установка/настройка Тестирование производительности
  28. Сертификаты SSL/TLS Работа с OpenSSL Работа с Let's Encrypt
  29. Базы данных. Часть 1 Знакомство с различными БД Установка и настройка MySQL/PostgreSQL Администрирование
  30. Базы данных. Часть 2 Язык запросов SQL Cоздание баз/таблиц Настройка Удаление
  31. Python. Часть 1 Базовые сведения о языке Python История и версии Python Синтаксис Установка и настройка окружения
  32. Python. Часть 2 Переменные Логические блоки Работа с массивами/ кортежами
  33. Python. Часть 3 Работа со строками Словари в Python Функции
  34. Python. Часть 4 Работа с файлами Работа с директориями Шаблонизатор Jinja
  35. Python. Часть 5 Введение в ООП ООП в Python Классы
  36. Continuous integration. Часть 1 Знакомство с CI Сравнение CI систем Установка и настройка Jenkins
  37. Continuous integration. Часть 2 Работа с Jenkins pipeline Groovy Работа с DSL job
  38. Continuous integration. Часть 3 Описание работы Jenkins агентов Установка Запуск сборки
  39. Облачные технологии. AWS. Часть 1 Знакомство с облачной инфраструктурой Регистрация в AWS Работа с облачной консолью в AWS
  40. Облачные технологии. AWS. Часть 2 EC2, EBS IAM роли Работы с S3
  41. Облачные технологии. AWS. Часть 3 Работа с aws-cli RDS Route53
  42. Облачные технологии. AWS. Часть 4 VPC ELB, ALB, NLB Autoscaling
  43. Облачные технологии. AWS. Часть 5 SQS, SNS CloudFront Boto3 Serverless
  44. Инфраструктура как код (IaC). Часть 1 Знакомство с IaC Введение и установка Terraform Основы Terraform
  45. Инфраструктура как код (IaC). Часть 2 Создание вебсервера с помощью Terraform
  46. Инфраструктура как код (IaC). Часть 3 Дополнительные возможности Terraform
  47. Инфраструктура как код (IaC). Часть 4 Продвинутые возможности Terraform
  48. Kubernetes. Часть 1 Архитектура Kubernetes Развертывание и настройка кластера
  49. Kubernetes. Часть 2 Namespaces Pods Controllers
  50. Kubernetes. Часть 3 Security Network Storage
  51. Kubernetes. Часть 4 Мониторинг и логированние Helm
  52. Мониторинг. Часть 1 Знакомство с системами мониторинга Zabbix
  53. Мониторинг. Часть 2 Установка Prometheus Настройка Prometheus Экспортеры
  54. Мониторинг. Часть 3 Визуализация с Grafana
  55. Логирование. Часть 1 Основы Syslog Logrotate Logstash
  56. Логирование. Часть 2 Установка ELK Настройка ELK
  57. Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 1 Современные методологии разработки Agile Kanban
  58. Методологии Agile/Scrum/DevOps. Часть 2 Scrum Jira Trello
  59. День консультаций по дипломному проекту Делаем дипломный проект на выбор
  60. День итоговых консультаций по дипломному проекту Индивидуальные консультации с преподавателем
  61. Тренинг "Трудоустройство в IT" Составление резюме (теория + практика) Составление профиля на LinkedIn (теория + практика) Прохождение интервью Soft skills, которые важны в рамках интервью Проведение пробного интервью
Складчина создана 2 сентября 2020 г. · описание обновлено 8 июня 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
5 607 ₽ 66 800 ₽