Машинное обучение с JavaScript

20 участников

О чём курс

Вам нужен эффективный способ внедрения ML-моделей прямо в браузер пользователя — именно это реализуется с помощью библиотеки TensorFlow.js. В основе материала лежит изучение фундаментальной теории машинного обучения и её прикладная имплементация на JavaScript. Вы разберете, как перенести вычислительные задачи с серверов на клиентскую сторону, используя возможности JS-экосистемы для обучения моделей непосредственно в браузере. Подход ориентирован на разработчиков, которые хотят расширить стек навыков в сторону AI, не переходя при этом на Python.

Программа обучения

  • Точной программы нет
    • Примерный план включает:
    • Основы теории машинного обучения
    • Обзор возможностей TensorFlow.js
    • Подготовка данных для обучения в браузере
    • Построение и обучение моделей на JavaScript
    • Интеграция ML-моделей в веб-приложения
Складчина создана 23 октября 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

SG Stephen Grider Все материалы
148 ₽ 750 ₽