Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге
132 курса
Доступно сейчас
75
На стадии сбора
56
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

  1. Требуемая база

    Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.

  2. Фреймворк обучения

    PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.

  3. Вычислительные ресурсы

    Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Найдено: 132
Продвинутый ИИ: глубокое обучение с подкреплением в Python Предзаказ
1 400 ₽ 5 400 ₽ −74%

Продвинутый ИИ: глубокое обучение с подкреплением в Python

Lazy Programmer Team
Не время умирать. Цифровой слепок вашей личности Предзаказ
3 010 ₽ 15 000 ₽ −80%

Не время умирать. Цифровой слепок вашей личности

Ast Nova
Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0 Можно купить
400 ₽
Оплатили 10

Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Udemy
Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python Предзаказ
1 400 ₽ 5 600 ₽ −75%

Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python

Lazy Programmer Inc.
Рекуррентные сети в NLP и приложениях Можно купить
394 ₽ 3 900 ₽ −90%
Оплатили 26

Рекуррентные сети в NLP и приложениях

Елена Кантонистова
ChatGPT и искусственный интеллект: повышение мастерства обнаружения киберугроз Можно купить
1 400 ₽ 4 640 ₽ −70%
Оплатили 5

ChatGPT и искусственный интеллект: повышение мастерства обнаружения киберугроз

Дхарманандана Редди Потхула
Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch Можно купить
1 400 ₽ 4 870 ₽ −71%
Оплатили 6

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

Хавьер Идеами
PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект Можно купить
1 110 ₽ 4 960 ₽ −78%
Оплатили 8

PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy
Г
Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 19

Глаза у ИИ: Computer Vision для бизнеса

codex.town
AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект Можно купить
598 ₽
Оплатили 3

AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект

Алёна Коршунова
Как все это работает, вместе взятое Можно купить
346 ₽ 630 ₽ −45%
Оплатили 7

Как все это работает, вместе взятое

Алексей Семихатов
Рекомендательные системы Предзаказ
2 016 ₽ 60 000 ₽ −97%

Рекомендательные системы

karpov.courses
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом Можно купить
140 ₽
Оплатили 29

DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом

Lazy Programmer Inc.
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
И
Предзаказ
366 ₽ 1 090 ₽ −66%

ИНС | Си-Эн-Эн | РНН | УБМ | Авто кодировщики | ГАН | Тензорный поток

SeaportAi
М
Предзаказ
243 ₽ 1 090 ₽ −78%
Оплатили 4

Мастер-класс по глубокому обучению

Радж Чабрия
И
Можно купить
94 ₽ 600 ₽ −84%
Оплатили 30

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

Сергей Марков

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.