Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге: 132 курса
Доступно сейчас: 75
На стадии сбора: 56
Стоимость участия: от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

Требуемая база

Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.
Фреймворк обучения

PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.
Вычислительные ресурсы

Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5

Продажи приостановлены

0 ₽ 41 000 ₽ −100%

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5

В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров

Можно купить

116 ₽ 999 ₽ −88%

Оплатили 32

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese

Можно купить

222 ₽ 999 ₽ −78%

Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning

Можно купить

1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%

Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович

Можно купить

134 ₽ 1 000 ₽ −87%

Оплатили 27

Системы, основанные на знаниях

Роман Душкин

Предзаказ

3 882 ₽ 39 450 ₽ −90%

Оплатили 11

Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

Мгту

Предзаказ

9 945 ₽ 170 000 ₽ −94%

Оплатили 18

Хардкорный Machine Learning

В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров, И. Котенков, А. Сахнов, В. Ладенков

Можно купить

128 ₽ 1 400 ₽ −91%

Оплатили 36

Перцептроны

Роман Душкин

Предзаказ

4 514 ₽ 15 000 ₽ −70%

Оплатили 4

Сигналы на основе нейронной сети

Предзаказ

8 139 ₽ 153 000 ₽ −95%

Оплатили 21

Продвинутые методы машинного обучения

Олег Ивченко

Можно купить

166 ₽ 999 ₽ −83%

Оплатили 21

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин

Предзаказ

0 ₽

Оплатили 7

Computer Vision

Ян Колода

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Можно купить

500 ₽ 2 800 ₽ −82%

Оплатили 9

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer

Можно купить

200 ₽ 999 ₽ −80%

Оплатили 15

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa

Можно купить

130 ₽ 999 ₽ −87%

Оплатили 28

TensorFlow для начинающих

Helen Kapatsa

Предзаказ

757 ₽ 9 900 ₽ −92%

Оплатили 14

Интерактивный Курс про Нейросети и AI

CodeFirst

Можно купить

770 ₽ 41 000 ₽ −98%

Оплатили 117

Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5

В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров

Можно купить

370 ₽ 8 490 ₽ −96%

Оплатили 29

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive

Машинное обучение с несбалансированными данными

Можно купить

254 ₽ 999 ₽ −75%

Оплатили 13

Машинное обучение с несбалансированными данными

Соледад Галли

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Можно купить

274 ₽ 999 ₽ −73%

Оплатили 12

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

Можно купить

790 ₽ 23 490 ₽ −97%

Оплатили 66

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

GeekBrains

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

Можно купить

868 ₽ 23 490 ₽ −96%

Оплатили 60

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

Можно купить

814 ₽ 23 490 ₽ −97%

Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

GeekBrains

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Можно купить

254 ₽ 10 990 ₽ −98%

Оплатили 24

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Кирилл Еременко

« 1 2 3 4 5 6 »

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.

Курсы по Deep Learning и нейросетям

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

Требуемая база

Фреймворк обучения

Вычислительные ресурсы

Курсы в каталоге

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Системы, основанные на знаниях

Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

Хардкорный Machine Learning

Перцептроны

Сигналы на основе нейронной сети

Продвинутые методы машинного обучения

Основы генетических алгоритмов

Computer Vision

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Ускоренный курс PyTorch

TensorFlow для начинающих

Интерактивный Курс про Нейросети и AI

Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5

Машинное зрение: локализация объектов на Python

Машинное обучение с несбалансированными данными

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы