Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

30 участников

О чём курс

За 2022 год развитие нейросетей ускорилось настолько, что ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney стали доступны широкой публике, изменив привычные процессы в творчестве и разработке. Эта лекция систематизирует ключевые достижения в области ИИ и машинного обучения за этот период.

Внутри разбираются:

  • Обзор знаковых трансформерных моделей: от языковых ChatGPT и BLOOM до мультимодальных DALL-E 2 и Kandinsky 2.0.
  • Прогресс в генеративных технологиях: как нейросети научились работать с изображениями, речью, музыкой и программным кодом.
  • Прикладное значение ИИ: внедрение технологий в медицину, науку, разработку новых материалов и бизнес-процессы.
  • Анализ аппаратных изменений и прогноз развития индустрии на 2023 год.

Материал будет полезен всем, кто хочет разобраться в истории и текущем состоянии сферы ИИ, опираясь на факты и цифры, а не на хайп.

Программа обучения

  • Итоги года в цифрах и фактах
  • Трансформерные модели (ChatGPT, Whisper, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor)
  • Генерация и обработка визуального контента (DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney)
  • Обработка естественного языка и программного кода
  • Модели GATO и развитие нейросетевых архитектур
  • Применение ИИ в медицине, бизнесе и материаловедении
  • Новое оборудование и инфраструктура для обучения моделей
  • Прогнозы развития технологий на 2023 год
Складчина создана 28 января 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

СМ Сергей Марков Все материалы
94 ₽ 600 ₽