Сертификация по финансовому моделированию с использованием генеративного искусственного интеллекта

О чём курс

О чём курс

Команда YouAccel Training разбирает принципы интеграции генеративного искусственного интеллекта в классическое финансовое моделирование, инвестиционный анализ и принятие управленческих решений. Обучение опирается на теоретическую базу, необходимую для понимания возможностей, ограничений и технических нюансов применения алгоритмов в финансах.

В центре внимания программы — переход от стандартных статических расчётов к адаптивным аналитическим системам. Вы изучите архитектуру решений на базе генеративного ИИ, методы подготовки данных, построение прогнозных моделей и правила внедрения автоматизации в аналитические процессы компании.

Что внутри

Курс охватывает сквозной путь применения искусственного интеллекта в финансовых процессах: от проектирования конвейеров данных до работы со сложными инвестиционными портфелями.

Автор рассматривает требования к качеству, совместимости и очистке входящей финансовой информации, а также построение надежных конвейеров данных для систем машинного обучения.

В блоке прогнозирования разбираются методы анализа временных рядов, вероятностные подходы к оценке точности, генерация сценариев развития событий и настройка гиперпараметров предиктивных моделей.

Анализ рисков включает изучение алгоритмов скоринга, расчет доходности с поправкой на риск и стресс-тестирование финансовых моделей при рыночной нестабильности.

В блоке корпоративных финансов показаны динамическая оценка стоимости активов, автоматический расчет финансовых коэффициентов и генерация аналитических отчетов с помощью генеративного ИИ.

Заключительные темы затрагивают интеграцию потоковых котировок в реальном времени, высокочастотную торговлю, оптимизацию инвестиционного портфеля, вопросы регуляторного комплаенса и применение рекомендаций алгоритмов на уровне совета директоров.

Для кого

Материал рассчитан на специалистов в сфере экономики, управления и аналитики:

  • начинающих и практикующих финансовых аналитиков;
  • аналитиков данных, работающих с финансовыми рядами и прогнозированием;
  • специалистов по финансовому планированию и бизнес-стратегов;
  • портфельных управляющих и экспертов по оценке активов;
  • специалистов по комплаенсу и этике внедрения ИИ в корпоративный сектор.

Формат

Курс включает 17 разделов со 182 видеолекциями общей продолжительностью 18 часов, а также 75 дополнительных ресурсов для загрузки. Видеоматериалы подготовлены на английском языке и снабжены синхронизированной русской аудиодорожкой, переведённой с помощью ИИ.

Программа обучения

  • Основы финансового моделирования и ИИ: роль генеративного ИИ в современной финансовой стратегии.
  • Подготовка данных: требования к данным, создание конвейеров для интеграции с ИИ-системами.
  • Предиктивная аналитика: прогнозирование временных рядов, сценарное планирование и статистические методы.
  • Оценка рисков: использование ИИ для скоринга рисков и моделирования сценариев доходности.
  • Управление портфелем: автоматизация оценки активов, анализ коэффициентов и диверсификация.
  • Этика и комплаенс: нормативное регулирование, безопасность данных и подотчетность алгоритмов.
  • Автоматизация: внедрение рекомендаций ИИ в корпоративные процессы принятия решений.
Складчина создана 17 января 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.
1 000 ₽ 5 125 ₽