Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года

35 участников

О чём курс

Обзорная лекция, посвященная ключевым достижениям и технологическим прорывам в области искусственного интеллекта и машинного обучения за 2023 год. Материал структурирован как аналитический срез состояния индустрии, опирающийся на конкретные метрики, научные публикации и релизы крупных моделей.

В рамках лекции рассматриваются архитектурные изменения в трансформерных моделях, таких как GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6 и RT-2. Особое внимание уделяется прогрессу в задачах распознавания и синтеза мультимодальных данных: изображений, речи, музыки, а также в узкоспециализированных областях, включая поиск новых молекул, материалов и генерацию программного кода.

Лектор анализирует влияние нового оборудования на скорость обучения моделей и рассматривает практическое применение ИИ в бизнесе, медицине и фундаментальной науке. Завершается материал прогнозом развития индустрии на 2024 год. Формат — лекция эксперта, ориентированная на специалистов и энтузиастов, интересующихся актуальным состоянием разработок в области ИИ.

Программа обучения

  • Обзор архитектур: разбор ключевых трансформерных моделей 2023 года
  • Мультимодальность: генерация и анализ изображений, звука и кода
  • Прикладные исследования: применение ИИ в медицине, материаловедении и бизнесе
  • Аппаратное обеспечение: влияние инфраструктуры на развитие ИИ
  • Прогноз: перспективные направления исследований на 2024 год
Складчина создана 30 декабря 2023 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

СМ Сергей Марков Все материалы
86 ₽ 630 ₽