Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге
132 курса
Доступно сейчас
75
На стадии сбора
56
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

  1. Требуемая база

    Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.

  2. Фреймворк обучения

    PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.

  3. Вычислительные ресурсы

    Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Найдено: 132
Machine Learning в бизнесе Предзаказ
9 754 ₽ 150 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Machine Learning в бизнесе

Виктор Кантор
Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью Можно купить
380 ₽ 1 800 ₽ −79%
Оплатили 14

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан
Машинное обучение в биологии и биомедицине Предзаказ
7 677 ₽ 71 900 ₽ −89%
Оплатили 10

Машинное обучение в биологии и биомедицине

Илья Воронцов
Продвинутые методы глубинного обучения Можно купить
786 ₽ 3 900 ₽ −80%
Оплатили 13

Продвинутые методы глубинного обучения

Елена Кантонистова
Python Engineer с нуля до junior Предзаказ
1 741 ₽ 4 000 ₽ −56%
Оплатили 3

Python Engineer с нуля до junior

Stepik
AI-агенты для Data Scientist-специалистов Предзаказ
2 479 ₽ 59 000 ₽ −96%
Оплатили 31

AI-агенты для Data Scientist-специалистов

Никита Зелинский
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow) Предзаказ
580 ₽ 3 500 ₽ −83%
Оплатили 8

Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)

Юлия Пономарева
ML Design: основы проектирования систем машинного обучения Предзаказ
2 581 ₽ 130 000 ₽ −98%
Оплатили 53

ML Design: основы проектирования систем машинного обучения

Валерий Бабушкин
Codex Town Community (январь 2024-июнь 2025) Предзаказ
1 598 ₽ 5 000 ₽ −68%

Codex Town Community (январь 2024-июнь 2025)

codextown
Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект Можно купить
491 ₽ 5 825 ₽ −92%
Оплатили 15

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy
Инженер по глубокому обучению нейросетей Предзаказ
2 200 ₽ 90 000 ₽ −98%
Оплатили 37

Инженер по глубокому обучению нейросетей

Антон Моргунов
AI/ML разработчик Предзаказ
26 957 ₽ 299 900 ₽ −91%
Оплатили 13

AI/ML разработчик

neural-university
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Можно купить
94 ₽ 890 ₽ −89%
Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров
Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга Можно купить
80 ₽ 735 ₽ −89%
Оплатили 39

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга

Ольга Сварник
Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп Можно купить
90 ₽ 735 ₽ −88%
Оплатили 32

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп

Ольга Сварник
Large Language Models Предзаказ
4 979 ₽ 119 000 ₽ −96%
Оплатили 21

Large Language Models

Илья Димов

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.