Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге
132 курса
Доступно сейчас
75
На стадии сбора
56
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

  1. Требуемая база

    Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.

  2. Фреймворк обучения

    PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.

  3. Вычислительные ресурсы

    Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Найдено: 132
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 84

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
F
Можно купить
236 ₽ 670 ₽ −65%
Оплатили 11

Fraud Detection with Python, TensorFlow & Linear Regression

Udemy
М
Можно купить
88 ₽ 700 ₽ −87%
Оплатили 38

Машинное обучение на Python и Keras

Н
Предзаказ
1 094 ₽ 8 900 ₽ −88%
Оплатили 10

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство

M
Можно купить
146 ₽ 670 ₽ −78%
Оплатили 19

Machine Learning and Neural Networks: Beginner to Advanced

Udemy
P
Можно купить
152 ₽ 600 ₽ −75%
Оплатили 18

Python: Machine and Deep Learning

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению Можно купить
784 ₽ 4 950 ₽ −84%
Оплатили 15

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%
Оплатили 68

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

Машинное обучение с Python и Big Data Можно купить
200 ₽ 9 000 ₽ −98%
Оплатили 108

Машинное обучение с Python и Big Data

Udemy
Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python Можно купить
80 ₽ 600 ₽ −87%
Оплатили 48

Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

Udemy
Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению Предзаказ
4 410 ₽ 60 000 ₽ −93%

Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению

П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%
Оплатили 9

Прикладные области

MLCLASS

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.