Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

6 участников

О чём курс

Практический курс по глубокому обучению, сфокусированный на архитектурах генеративного искусственного интеллекта. Обучение ориентировано на создание нейронных сетей с нуля с использованием языка программирования Python и фреймворка PyTorch. Курс охватывает путь от фундаментальных генеративно-состязательных сетей (GAN) до современных мультимодальных моделей.

Программа состоит из 10,5 часов видеоматериалов, где каждая тема сопровождается разбором теории и совместным написанием кода. Автор акцентирует внимание на понимании внутренних процессов работы моделей: от подготовки данных до реализации сложных архитектур, связывающих текст и изображения. Обучение подходит для разработчиков и исследователей, стремящихся освоить передовые методы генерации контента и компьютерного зрения.

Программа обучения

  • Основы генеративного ИИ: введение в концепции и архитектуры глубокого обучения.
  • Генеративно-состязательные сети (GAN): принципы работы и реализация базовых моделей.
  • Архитектуры нейросетей: пошаговое кодирование на Python и PyTorch.
  • Компьютерное зрение: применение нейросетей для обработки визуальных данных.
  • Мультимодальные модели: интеграция текста и изображений (включая работу с архитектурой CLIP).
  • Продвинутые генеративные методы: оптимизация и настройка сложных нейронных сетей.
Складчина создана 2 февраля 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.
1 400 ₽ 4 870 ₽