Курсы по Deep Learning и нейросетям

Про архитектуры глубоких нейросетей и их обучение — более сложную тему, чем базовые алгоритмы машинного обучения.

Глубокое обучение строится на многослойных нейронных сетях, которые способны находить сложные закономерности в больших объёмах данных — это основа для современных моделей распознавания изображений, обработки текста и генерации контента.

Курсы разбирают устройство разных архитектур нейросетей, процесс их обучения и типичные проблемы вроде переобучения модели. Направление требует понимания основ машинного обучения и обычно предполагает работу с фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.

В каталоге: 132 курса
Доступно сейчас: 75
На стадии сбора: 56
Стоимость участия: от 80 ₽

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

Требуемая база

Курс обычно предполагает знакомство с основами машинного обучения, уточните это перед записью, если начинаете с нуля.
Фреймворк обучения

PyTorch и TensorFlow используются по-разному, проверьте, с чем работает практическая часть программы.
Вычислительные ресурсы

Обучение нейросетей требует видеокарты или облачного сервера, уточните требования к железу отдельно от стоимости курса.

Курсы в каталоге

Можно купить

80 ₽ 650 ₽ −88%

5.0 (1)

Оплатили 56

27 конференция смартлаба

Smart-Lab

Можно купить

922 ₽ 15 000 ₽ −94%

4.0 (1)

Оплатили 37

Безмолвие ума. Пробуждение

Ast Nova

Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM

Можно купить

6 000 ₽ 99 000 ₽ −94%

Оплатили 17

Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM

Алексей Клочков, Мария Тихонова, Раиль Сулейманов

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Можно купить

180 ₽ 900 ₽ −80%

Оплатили 18

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Вячеслав Рыльков

Можно купить

348 ₽ 2 950 ₽ −88%

Оплатили 23

Мозг против ИИ: есть ли у нас шансы?

Вячеслав Дубынин

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Можно купить

254 ₽ 3 000 ₽ −92%

Оплатили 16

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев

Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса

Можно купить

370 ₽ 1 900 ₽ −81%

Оплатили 15

Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса

Vinit Singh

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории

Можно купить

332 ₽ 1 800 ₽ −82%

Оплатили 16

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории

Udemy

Музыка и речь. Дискуссия трёх ведущих российских экспертов

Можно купить

770 ₽ 1 575 ₽ −51%

Оплатили 4

Музыка и речь. Дискуссия трёх ведущих российских экспертов

Татьяна Черниговская, Александр Каплан, Ярослав Тимофеев

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Можно купить

380 ₽ 1 800 ₽ −79%

Оплатили 14

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан

Можно купить

370 ₽ 4 900 ₽ −92%

Оплатили 34

Разработка LLM с нуля

Вячеслав Колосков

Можно купить

786 ₽ 3 900 ₽ −80%

Оплатили 13

Продвинутые методы глубинного обучения

Елена Кантонистова

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Можно купить

491 ₽ 5 825 ₽ −92%

Оплатили 15

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy

Tensorflow Keras: нейронные сети на Python

Можно купить

80 ₽ 445 ₽ −82%

Оплатили 35

Tensorflow Keras: нейронные сети на Python

Валерий Никаноров

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Можно купить

94 ₽ 890 ₽ −89%

Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга

Можно купить

80 ₽ 735 ₽ −89%

Оплатили 39

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга

Ольга Сварник

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп

Можно купить

90 ₽ 735 ₽ −88%

Оплатили 32

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп

Ольга Сварник

Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Можно купить

400 ₽

Оплатили 10

Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Udemy

Можно купить

394 ₽ 3 900 ₽ −90%

Оплатили 26

Рекуррентные сети в NLP и приложениях

Елена Кантонистова

Можно купить

512 ₽ 3 900 ₽ −87%

Оплатили 19

Трансформеры в NLP и приложениях

Елена Кантонистова

Можно купить

302 ₽ 3 900 ₽ −92%

Оплатили 34

Практический Deep Learning

Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау

ChatGPT и искусственный интеллект: повышение мастерства обнаружения киберугроз

Можно купить

1 400 ₽ 4 640 ₽ −70%

Оплатили 5

ChatGPT и искусственный интеллект: повышение мастерства обнаружения киберугроз

Дхарманандана Редди Потхула

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

Можно купить

1 400 ₽ 4 870 ₽ −71%

Оплатили 6

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

Хавьер Идеами

PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект

Можно купить

1 110 ₽ 4 960 ₽ −78%

Оплатили 8

PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект

Udemy

1 2 3 4 »

Как работает складчина

Выберите материал
Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.
Проверьте статус
Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.
Внесите свою долю
Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.
Получите доступ
После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли мощная видеокарта для изучения глубокого обучения?

Для учебных примеров часто достаточно облачных сервисов с бесплатным лимитом, для серьёзных проектов может понадобиться более мощное железо.

Чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения?

Глубокое обучение использует многослойные нейросети и обычно требует больше данных и вычислительных ресурсов, чем классические алгоритмы вроде регрессии.

Нужен ли опыт программирования на Python перед этим направлением?

Да, практика почти всегда строится на Python и специализированных библиотеках, без этого будет сложно следовать за материалом.

Курсы по Deep Learning и нейросетям

Проверьте, с каким фреймворком работает практика курса

Требуемая база

Фреймворк обучения

Вычислительные ресурсы

Курсы в каталоге

27 конференция смартлаба

Безмолвие ума. Пробуждение

Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Мозг против ИИ: есть ли у нас шансы?

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории

Музыка и речь. Дискуссия трёх ведущих российских экспертов

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Разработка LLM с нуля

Продвинутые методы глубинного обучения

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

Tensorflow Keras: нейронные сети на Python

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп

Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Рекуррентные сети в NLP и приложениях

Трансформеры в NLP и приложениях

Практический Deep Learning

ChatGPT и искусственный интеллект: повышение мастерства обнаружения киберугроз

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы