Навык · Анализ данных

Excel, SQL и Python для выводов из данных

Анализ данных — навык извлечения полезных выводов из массивов информации для принятия обоснованных решений. В бизнесе, маркетинге, науке и государственном управлении данные стали ключевым ресурсом, а специалисты по их анализу — одними из самых востребованных на рынке труда.

437 курсов
186 авторов
от 40 ₽ цена курса
★ 4.2 46 отзывов
Vip-Ключ «Jackpot». Как выиграть джекпот в лотереях мираMicrosoft Excel 2016/2013. Уровень 1, 2, 3Power BI: анализ и визуализация данных без программированияExcel Базовый + Excel Эксперт

Курсы 437

Направления и категории

Все направления и категории

Категории

О навыке

Онлайн-курсы по анализу данных обучают работе с инструментами (Excel, SQL, Python, Power BI), статистическим методам и визуализации. Программы варьируются от бизнес-аналитики для менеджеров до продвинутого data science с машинным обучением.

Чего ожидать от обучения

Базовая аналитика

2-4 недели

Уверенная работа с Excel и базовыми запросами SQL, создание простых отчётов и графиков.

Самостоятельный анализ

2-3 месяца

Способность провести полный цикл анализа: от формулирования вопроса до презентации выводов.

Профессиональный уровень

6-12 месяцев

Навыки, достаточные для работы аналитиком данных: SQL, Python, визуализация, статистика.

Что важно знать

Преимущества

  • Высокий спрос на рынкеАналитики данных входят в топ-5 самых востребованных профессий. Дефицит кадров — около 30%.
  • Высокий доходСредняя зарплата аналитика данных — 100-200 тысяч рублей, senior-уровень — от 250 тысяч.
  • УниверсальностьНавыки анализа данных применимы в любой отрасли: финансы, маркетинг, медицина, ритейл.
  • Удалённая работаАналитик данных может работать полностью удалённо, что открывает глобальный рынок труда.

Сложности

  • Нужны математические основыСтатистика и работа с числами требуют базового математического мышления.
  • Много инструментовНеобходимо осваивать множество инструментов: SQL, Python, Excel, BI-системы. Это требует времени.
  • Быстрое развитие областиИнструменты и подходы обновляются, требуя постоянного обучения.

Авторы 13

Отзывы 46

Благовеста16 августа 2014 г. ★★★★☆

Плюсы: быстрая и качественная организация, много любопытной информации

Минусы: информация устарела на четыре года

Dermisa, Вы молодец! Получилось организовать быстренько и складненько. Так держать! А вот сам продукт — информация четырехлетней давности. Хотя кое-что устарело, но для себя нашла много любопытного и нового, чем раньше не пользовалась. За 40 рублей я удовлетворила свое любопытство и утяжелила свой багаж знаний.

↗ Властелин Сети: Как быстро скачивать любую информацию из интернета бесплатно
Pifagor15 августа 2014 г. ★★★★★

Плюсы: великолепный продукт, качественная подача материала, много новой полезной информации, быстрая и добротная организация

Продукт великолепен! Материал подан очень качественно. Несмотря на то, что я думал, что много знаю и этот курс мне не нужен, узнал очень много нового и полезного, чего раньше не знал. Поздравляю организатора с первой складчиной, спасибо за быструю и добротную организацию.

↗ Властелин Сети: Как быстро скачивать любую информацию из интернета бесплатно

Частые вопросы

Нужно ли математическое образование?

Нет, но базовое понимание статистики необходимо. Курсы включают нужный минимум математики. Высшая математика требуется только для Data Science.

С чего начать — Excel или Python?

Начните с Excel и SQL — они проще и применяются повседневно. Python добавляйте, когда освоите базу и хотите расти в профессии.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Junior — 60-90 тысяч, Middle — 120-180 тысяч, Senior — 200-350 тысяч рублей. В крупных компаниях и международных проектах — выше.

Сколько учиться до первой работы?

При интенсивном обучении — 4-6 месяцев до позиции junior-аналитика. Для более быстрого входа можно начать с бизнес-аналитики (2-3 месяца).

Заменит ли ИИ аналитиков данных?

ИИ автоматизирует рутинные задачи, но потребность в людях, умеющих ставить правильные вопросы и интерпретировать результаты, только растёт.