Реляционные базы данных. PostgreSQL

11 участников

О чём курс

О чём курс

Реляционные базы данных и СУБД PostgreSQL охватывают практику работы от базовых принципов моделирования и написания запросов на языке SQL до администрирования, настройки безопасности и оптимизации производительности.

Для кого

Материал рассчитан на широкий круг специалистов:

  • начинающих специалистов в сфере IT;
  • практикующих программистов;
  • backend-разработчиков, создающих серверные приложения;
  • специалистов по анализу данных и машинному обучению;
  • администраторов баз данных.

Что внутри

Программа включает последовательное освоение ключевых тем:

  • основы реляционной модели данных, установка СУБД и работа через графический интерфейс pgAdmin;
  • составление DML-запросов: выборка, фильтрация, агрегатные функции, сортировка и объединение данных через различные виды JOIN;
  • проектирование схем БД, создание ограничений, нормализация данных и построение ER-диаграмм;
  • сложные выборки с использованием подзапросов, CTE (общих табличных выражений) и оконных функций;
  • управление транзакциями в соответствии с требованиями ACID и настройка уровней изоляции;
  • системное администрирование: управление пользователями и ролями, разграничение прав доступа, резервное копирование;
  • автоматизация процессов с помощью представлений, пользовательских функций и триггеров;
  • анализ эффективности и оптимизация запросов через команду EXPLAIN и построение индексов различных типов.

В завершение курса предусмотрено выполнение дипломного проекта — проектирование и реализация базы данных для сервиса аренды автомобилей.

Формат и материалы

Обучение выстроено по принципу одновременного сочетания теории и практики: теоретические блоки сразу закрепляются практическими работами на сквозном примере предприятия. Слушателям предоставляются конспекты, практические задания, готовые решебники и образцы документов. Каждая тема завершается тестированием для проверки усвоенных знаний.

Что даёт

Слушатели научатся самостоятельно проектировать схемы данных, уверенно писать сложные запросы к реляционным базам, администрировать серверы PostgreSQL, настраивать безопасность и оптимизировать быстродействие созданных решений.

Программа обучения

  • Тема 1 - Введение в реляционные базы данных и PostgreSQL
    • Лекция №1: Понятие реляционной модели данных
    • Лекция №2: Установка PostgreSQL и инструменты для работы
    • Лекция №3: Основные команды SQL
    • Лекция №4: Практическое создание таблицы и тестовые данные
    • Практическая работа №1: Установка PostgreSQL и создание таблицы
    • Тестирование №1
  • Тема 2 - Основы DML-запросов
    • Лекция №5: Простая выборка данных
    • Лекция №6: Фильтрация
    • Лекция №7: Объединение условий
    • Лекция №8: Сортировка
    • Практическая работа №2: Получение данных об учебных курсах - фильтрация, сортировка
    • Лекция №9: Агрегатные функции и группировка
    • Лекция №10: Вставка, обновление, удаление строк
    • Лекция №11: Импорт и экспорт данных
    • Сам. задание + Решение задания: №1: Добавление сведений об учебных курсах, агрегация и анализ данных
    • Тестирование №2
  • Тема 3 - Выборка данных из нескольких таблиц
    • Лекция №12: Введение в JOIN
    • Лекция №13: Левое и правое соединение (LEFT JOIN, RIGHT JOIN) и их применение
    • Практическая работа №3: Получение данных об учебных курсах с помощью JOIN
    • Лекция №14: Другие виды соединений: полное соединение (FULL JOIN), кросс-соединение (CROSS JOIN) и самосоединение (SELF JOIN)
    • Лекция №15: Объединение выборок
    • Сам. задание + Решение задания: №2: Агрегация и анализ данных по учебным курсам из нескольких таблиц
    • Тестирование №3
  • Тема 4 - Проектирование схемы базы данных и создание связей
    • Лекция №16: DDL команды
    • Лекция №17: Типы данных в PostgreSQL
    • Лекция №18: Ограничение Primary Key, NOTNULL, UNIQUE
    • Лекция №19: Ограничение Foreign Key
    • Лекция №20: Нормализация таблиц базы данных, нормальные формы
    • Практическая работа №4: Нормализация таблицы курсов и зачислений
    • Лекция №21: Типы связей, связь один-ко-многим
    • Лекция №22: Связь многие-ко-многим
    • Лекция №23: Связь один-к-одному
    • Лекция №24: Ограничения CHECK и DEFAULT
    • Лекция №25: ER-диаграмма базы данных (Entity – Relationship Diagram)
    • Лекция №26: Тип данных ENUM
    • Сам. задание + Решение задания: №3: Расширение функционала базы данных учебных курсов
    • Тестирование №4
  • Тема 5 - Подзапросы и общие табличные выражения (CTE)
    • Лекция №27: Использование подзапросов в SELECT, WHERE и FROM
    • Лекция №28: Коррелированные подзапросы и их применение
    • Практическая работа №5: Использование подзапросов для анализа данных о курсах и студентах
    • Лекция №29: Общие табличные выражения (CTE)
    • Сам. задание + Решение задания: №4: Анализ данных о курсах с помощью CTE
    • Тестирование №5
  • Тема 6 - Оконные функции
    • Лекция №30: Основы оконных функций и их применение
    • Лекция №31: Функции ранжирования: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
    • Практическая работа №6: Нарастающие итоги по зачислениям и ценам курсов
    • Лекция №32: Функции LAG и LEAD для анализа данных
    • Сам. задание + Решение задания: №5: Оконные функции для анализа данных
    • Тестирование №6
  • Тема 7 - Условия и продвинутая группировка
    • Лекция №33: Оператор CASE WHEN для создания вычисляемых полей
    • Лекция №34: Работа с NULL значениями с помощью COALESCE и NULLIF
    • Практическая работа №7: Классификация товаров и обработка отсутствующих данных
    • Лекция №35: Группировки ROLLUP и CUBE для создания иерархических сумм и итогов
    • Сам. задание + Решение задания: №6: Агрегации данных для отчетности
    • Тестирование №7
  • Тема 8 - Транзакции
    • Лекция №36: Команды управления транзакциями BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
    • Лекция №37: Требования к транзакциям - ACID
    • Практическая работа №8: Изменение данных в рамках транзакции
    • Лекция №38: Уровни изоляции транзакций
    • Сам. задание + Решение задания: №7: Обновление связанных данных о студентах и курсах
    • Тестирование №8
  • Тема 9 - Основы безопасности в PostgreSQL
    • Лекция №39: Управление ролями и пользователями: создание, назначение и удаление ролей
    • Лекция №40: Контроль доступа с помощью команд GRANT и REVOKE
    • Практическая работа №9: Создание ролей с определенными правами
    • Лекция №41: Настройка прав доступа на уровне таблиц и баз данных
    • Сам. задание + Решение задания: №8: Управление доступом к базе данных учебного центра
    • Тестирование №9
  • Тема 10 - Автоматизация работы с данными
    • Лекция №42: Представления и материализованные представления
    • Лекция №43: Функции - предопределенные запросы
    • Практическая работа №10: Создание представлений и функций
    • Лекция №44: Триггеры, автоматизация действий по событиям
    • Сам. задание + Решение задания: №9: Повышение эффективности работы с базой данных учебного центра
    • Тестирование №10
  • Тема 11 - Индексы и оптимизация запросов
    • Лекция №45: Введение в индексы: зачем они нужны и как работают
    • Лекция №46: Виды индексов в PostgreSQL: B-tree, Hash, GiST, GIN
    • Практическая работа №11: Создание индексов для таблицы товаров и заказов
    • Лекция №47: Команда EXPLAIN и оптимизация запросов
    • Сам. задание + Решение задания: №10: Анализ эффективности и оптимизация запросов
    • Тестирование №11
  • Тема 12 - Дипломный проект
    • Сам. задание + Решение задания №11: База данных для управления арендой автомобилей
    • Итоговое тестирование
Складчина создана 7 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
3 061 ₽ 28 380 ₽