Серия онлайн-курсов

Курс «Веб-аналитика»: все выпуски

Автор Яков Осипенков

Все выпуски курса собраны на одной странице. Сравните даты, цены, содержание и отзывы, выберите нужный выпуск и оформите его отдельно. Выпуски со статусом «Можно купить» доступны для получения после оплаты.

1 выпуск
0 можно купить
от 990 ₽ цена участия
до −95%экономия
Обложка: Курс «Веб-аналитика» Последний выпуск серии
Повтор Предзаказ
990 ₽ 19 900 ₽
Участвовать в складчине
Цена и доступность

Все выпуски курса

Каждый выпуск — самостоятельный материал. Откройте карточку, чтобы проверить состав материалов и условия получения.

Статусы и цены показаны отдельно для каждого выпуска и обновляются вместе с каталогом.

Описание и содержание

О курсе

Курс «Веб-аналитика 2024» представляет собой комплексную программу обучения, разработанную практикующим специалистом и автором популярного блога по веб-аналитике Яковом Осипенковым. Это актуальное руководство, включающее все последние обновления 2026 года, призванное превратить новичка или практикующего маркетолога в профессионала, способного принимать решения на основе данных. Программа курса охватывает полный цикл работы с аналитикой: от настройки базовых счетчиков до глубокой автоматизации отчетности и использования технологий искусственного интеллекта. Основная цель обучения — научить студентов не просто собирать цифры, а анализировать их, находить причинно-следственные связи, понимать поведение пользователей и прогнозировать будущие показатели бизнеса. Вы освоите широкий стек инструментов, включая Google Analytics 4, Яндекс Метрику, Google Tag Manager, Яндекс Тег Менеджер, а также современные BI-системы: Looker Studio и Yandex DataLens. Особое внимание уделяется технической стороне сбора данных: работе с API, базами данных (Google BigQuery, ClickHouse) и SQL-запросами, что позволяет выстраивать сложные системы сквозной аналитики. Курс ориентирован на интернет-маркетологов, аналитиков и владельцев бизнеса, которые хотят повысить эффективность своих рекламных кампаний и найти реальные точки роста. Вы научитесь настраивать отслеживание событий, работать с пикселями рекламных систем (Facebook, VK, TikTok), внедрять серверные решения (Conversions API) и соблюдать требования законодательства в области персональных данных (GDPR, TCF). Важным дополнением программы является блок по использованию нейросетей (Gemini, chatGPT, yaGPT) для автоматизации рутинных задач и анализа данных. Формат обучения предполагает глубокое погружение в практику. Вы пройдете путь от введения в профессию и понимания принципов работы файлов cookie и идентификации пользователей до создания сложных дашбордов и проведения RFM, ABC и XYZ-анализов. Курс дает фундаментальные знания, которые помогут вам не только эффективно управлять маркетинговым бюджетом, но и уверенно чувствовать себя на рынке труда, понимая, как находить клиентов и развиваться в профессии. Программа включает в себя как теоретические основы, так и прикладные кейсы, что делает её незаменимым инструментом для тех, кто стремится к профессиональному росту в сфере Digital.
Содержание

Программа курса

Занятие №1. Введение в веб-аналитику История возникновения счетчиков веб-аналитики Роль аналитики в онлайн-бизнесе (как и чем она может помочь?) Выбор направления - веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, продуктовая аналитика и др. Профессия "Веб-аналитик": кто такой и чем занимается? Занятие №2. Работа счетчиков веб-аналитики Типы счетчиков Принципы работы счетчиков Как аналитические инструменты отслеживают и различают пользователей на сайте? Файлы cookie, User ID, моделирование и другие способы идентификации Занятие №3. Подготовительные работы Типы сайтов Что отслеживать на сайте? KPI в веб-аналитике Персонализация рекламы и защита персональных данных пользователей GDPR, TCF и режим согласия Google Соблюдение регламентов и законов в онлайн Блокировщики рекламы, браузеры и другие проблемы отслеживания данных Занятие №4. Начало работы с Google Tag Manager Что такое Google Tag Manager? Переменные Триггеры Теги dataLayer (уровень данных) Режим отладки Занятие №4.1. Начало работы с Яндекс Тег Менеджером Что такое Яндекс Тег Менеджер? Переменные Триггеры Теги dataLayer (уровень данных) Режим предварительного просмотра Занятие №5. CSS-селекторы CSS-селекторы Виды селекторов Регулярные выражения в CSS-селекторах Универсальный селектор (*) Селекторы в jQuery Занятие №6. Начало работы с Яндекс Метрикой Регистрация аккаунта Установка кода на сайт Настройки счетчика Разбор интерфейса и основных функций Управление пользователями Занятие №7. Настройка целей и событий. Часть I Настройка целей Настройка событий Автоматические цели Отслеживание звонков Отслеживание онлайн-чатов Занятие №8. Настройка целей и событий. Часть II Параметры визитов Параметры посетителей Контентная аналитика Электронная коммерция Занятие №8.1. Настройка событий с использованием Яндекс Тег Менеджера Настройка целей и событий с помощью Яндекс Тег Менеджера Перенос настроек из Google Tag Manager в Яндекс Тег Менеджер Занятие №9. PROдвинутые возможности Яндекс Метрики Сквозная аналитика Модели атрибуции Эксперименты Офлайн-события Занятие №10. Начало работы с Google Analytics 4 Регистрация аккаунта Создание потока данных (Веб) Установка тега Google на сайт Структура аккаунта Управление доступом к ресурсу Настройки ресурса Сбор и хранение данных Занятие №11. Настройка событий. Часть I Что такое событие? Компоненты события Типы событий Создание и изменение событий Специальные параметры и показатели Конверсии и методы их подсчета Занятие №12. Настройка событий. Часть II События улучшенной статистики Настройка специальных событий Отслеживание событий с передачей параметров событий Электронная коммерция Передача User ID (идентификатора пользователя) Занятие №13. PROдвинутые возможности Google Analytics 4 Настройки тега Google Группы каналов Импорт данных Настройки атрибуции Офлайн-события Занятие №14. Начало работы с Meta Pixel Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Работа с аудиториями Занятие №15. Facebook Conversions API Зачем это знать? Предпосылки Схема данных. Как это работает? Практика внедрения Facebook Conversions API Занятие №16. TikTok Pixel Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Серверная часть Работа с аудиториями Занятие №17. Работа с пикселем VK Рекламы Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Аудиторные теги Синхронизация пользователей и офлайн-конверсии Динамический ретаргетинг на базе веб-событий Занятие №18. Отчеты в Яндекс Метрике Анализ источников трафика на сайте Анализ поведения посетителей на сайте Анализ продаж на сайте Анализ путей пользователя по сайту Работа с инструментом "Вебвизор" Занятие №19. Отчеты в Google Analytics 4 Стандартные отчеты Библиотека и коллекции Создание отчетов Работа с Исследованиями Занятие №20. Сегменты и аудитории Области действия Сегменты и аудитории в Google Analytics 4 Сегменты и аудитории в Яндекс Метрике Работа с сервисом Яндекс.Аудитории Примеры сегментов Занятие №21. Визуализация данных в Looker Studio BI-системы Разбор интерфейса Looker Studio Подключение к Google Analytics 4 Построение отчетности Занятие №22. Визуализация данных в Yandex DataLens Что такое Yandex DataLens? Источники подключения Датасеты Чарты Дашборды Предоставление доступов Подключение к Яндекс Метрике Построение отчетности Занятие №23. Microsoft Excel для интернет-маркетолога Основные функции для работы с отчетностью Консолидация данных Функции "ВПР" и "ПОИСКПОЗ" Сводные таблицы Занятие №24. Различные виды анализа RFM-анализ ABC и XYZ-анализ Когортный анализ Занятие №25. Работа с данными Логирование Работа с данными и отчетами Интерпретация данных Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез Принцип декомпозиции Занятие №26. Работа с отчетностью Модели атрибуции в Яндекс Метрике Модели атрибуции в Google Analytics 4 Задачи, которые ставятся перед маркетологами Кейсы слушателей Занятие №27. Введение в API Работа с сырыми данными API Яндекс Метрики API Google Analytics Примеры запросов Занятие №28. Работа с базами данных О Google BigQuery Передача данных в Google BigQuery Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery Примеры О ClickHouse Передача данных в ClickHouse Примеры Занятие №29. Нейросети и ML в работе аналитика Что это такое? Какие задачи можно выполнять с помощью ИИ? Gemini, chatGPT, yaGPT и другие сервисы Машинное обучение и прогнозирование данных Занятие 30. Про сквозную аналитику Что такое сквозная аналитика? «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница? Схема работы сквозной аналитики Для каких бизнесов (проектов) подходит? Кто внедряет сквозную аналитику? Инструменты сквозной аналитики Основные проблемы, связанные с внедрением Занятие 31. Работа с заказчиками Работа с заказчиками (мой личный опыт) Привлечение клиентов (как находить заказы?) Сколько вы можете зарабатывать в агентстве/на фрилансе? Будущее аналитики Куда развиваться дальше? Про навыки и знания

Опыт участников

Отзывы участников

Отзывы собраны со страниц всех выпусков. В каждой карточке видно, к какому выпуску относится оценка.

—
0 отзывов о выпусках курса

Оценок пока нет — можно стать первым.

Оставить отзыв
У этой серии пока нет отзывов

Если вы знакомы с одним из выпусков, поделитесь впечатлениями — это поможет другим выбрать.

Написать первым
Получение доступа

Как купить и скачать курс

Покупать всю серию не нужно: оформление проходит на странице выбранного выпуска.

  1. 1

    Выберите выпуск

    Сравните период, цену, статус, содержание и отзывы.

  2. 2

    Откройте карточку

    Проверьте состав материалов и нажмите кнопку получения доступа.

  3. 3

    Оплатите долю

    Для предзаказа дождитесь завершения сбора; доступный выпуск уже готов к покупке.

  4. 4

    Получите материалы

    Инструкция придёт на почту, а заказ появится в разделе «Мои складчины».

Подробно о том, как работает Складчина
Перед покупкой

Частые вопросы о серии

Можно ли купить курс «Веб-аналитика» сейчас?

Сейчас готовых к покупке выпусков нет. На странице каждого выпуска указан актуальный статус; для предзаказа можно присоединиться к сбору и дождаться его завершения.

Сколько выпусков курса «Веб-аналитика» доступно?

В серии собрано 1 выпуск. Каждый выпуск оформляется отдельно: на этой странице можно сравнить дату, статус, цену, скидку, рейтинг и отзывы.

Как выбрать подходящий выпуск?

Начните со свежего выпуска, если нужна наиболее новая версия материала. Архивный выпуск стоит выбрать, если вам важны программа конкретного периода, его цена или отзывы участников. Подробное содержание находится на странице каждого выпуска.

Как скачать материалы после оплаты?

После оформления инструкция приходит на электронную почту, а доступ отображается в разделе «Мои складчины» на основной платформе — оттуда можно скачать материалы. Для выпуска в предзаказе они становятся доступны после завершения сбора.

Нужно ли покупать все выпуски серии?

Нет. Выпуски — самостоятельные материалы: можно купить только выбранную версию курса. Стоимость в карточке относится именно к одному выпуску, а не ко всей серии.