Веб-аналитика — Повтор

Занятие №1. Введение в веб-аналитику История возникновения счетчиков веб-аналитики Роль аналитики в онлайн-бизнесе (как и чем она может помочь?) Выбор направления - веб-аналитика, сквозная аналитика, мобильная аналитика, продуктовая аналитика и др. Профессия "Веб-аналитик": кто такой и чем занимается? Занятие №2. Работа счетчиков веб-аналитики Типы счетчиков Принципы работы счетчиков Как аналитические инструменты отслеживают и различают пользователей на сайте? Файлы cookie, User ID, моделирование и другие способы идентификации Занятие №3. Подготовительные работы Типы сайтов Что отслеживать на сайте? KPI в веб-аналитике Персонализация рекламы и защита персональных данных пользователей GDPR, TCF и режим согласия Google Соблюдение регламентов и законов в онлайн Блокировщики рекламы, браузеры и другие проблемы отслеживания данных Занятие №4. Начало работы с Google Tag Manager Что такое Google Tag Manager? Переменные Триггеры Теги dataLayer (уровень данных) Режим отладки Занятие №4.1. Начало работы с Яндекс Тег Менеджером Что такое Яндекс Тег Менеджер? Переменные Триггеры Теги dataLayer (уровень данных) Режим предварительного просмотра Занятие №5. CSS-селекторы CSS-селекторы Виды селекторов Регулярные выражения в CSS-селекторах Универсальный селектор (*) Селекторы в jQuery Занятие №6. Начало работы с Яндекс Метрикой Регистрация аккаунта Установка кода на сайт Настройки счетчика Разбор интерфейса и основных функций Управление пользователями Занятие №7. Настройка целей и событий. Часть I Настройка целей Настройка событий Автоматические цели Отслеживание звонков Отслеживание онлайн-чатов Занятие №8. Настройка целей и событий. Часть II Параметры визитов Параметры посетителей Контентная аналитика Электронная коммерция Занятие №8.1. Настройка событий с использованием Яндекс Тег Менеджера Настройка целей и событий с помощью Яндекс Тег Менеджера Перенос настроек из Google Tag Manager в Яндекс Тег Менеджер Занятие №9. PROдвинутые возможности Яндекс Метрики Сквозная аналитика Модели атрибуции Эксперименты Офлайн-события Занятие №10. Начало работы с Google Analytics 4 Регистрация аккаунта Создание потока данных (Веб) Установка тега Google на сайт Структура аккаунта Управление доступом к ресурсу Настройки ресурса Сбор и хранение данных Занятие №11. Настройка событий. Часть I Что такое событие? Компоненты события Типы событий Создание и изменение событий Специальные параметры и показатели Конверсии и методы их подсчета Занятие №12. Настройка событий. Часть II События улучшенной статистики Настройка специальных событий Отслеживание событий с передачей параметров событий Электронная коммерция Передача User ID (идентификатора пользователя) Занятие №13. PROдвинутые возможности Google Analytics 4 Настройки тега Google Группы каналов Импорт данных Настройки атрибуции Офлайн-события Занятие №14. Начало работы с Meta Pixel Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Работа с аудиториями Занятие №15. Facebook Conversions API Зачем это знать? Предпосылки Схема данных. Как это работает? Практика внедрения Facebook Conversions API Занятие №16. TikTok Pixel Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Серверная часть Работа с аудиториями Занятие №17. Работа с пикселем VK Рекламы Создание пикселя Настройка событий Отслеживание конверсий Аудиторные теги Синхронизация пользователей и офлайн-конверсии Динамический ретаргетинг на базе веб-событий Занятие №18. Отчеты в Яндекс Метрике Анализ источников трафика на сайте Анализ поведения посетителей на сайте Анализ продаж на сайте Анализ путей пользователя по сайту Работа с инструментом "Вебвизор" Занятие №19. Отчеты в Google Analytics 4 Стандартные отчеты Библиотека и коллекции Создание отчетов Работа с Исследованиями Занятие №20. Сегменты и аудитории Области действия Сегменты и аудитории в Google Analytics 4 Сегменты и аудитории в Яндекс Метрике Работа с сервисом Яндекс.Аудитории Примеры сегментов Занятие №21. Визуализация данных в Looker Studio BI-системы Разбор интерфейса Looker Studio Подключение к Google Analytics 4 Построение отчетности Занятие №22. Визуализация данных в Yandex DataLens Что такое Yandex DataLens? Источники подключения Датасеты Чарты Дашборды Предоставление доступов Подключение к Яндекс Метрике Построение отчетности Занятие №23. Microsoft Excel для интернет-маркетолога Основные функции для работы с отчетностью Консолидация данных Функции "ВПР" и "ПОИСКПОЗ" Сводные таблицы Занятие №24. Различные виды анализа RFM-анализ ABC и XYZ-анализ Когортный анализ Занятие №25. Работа с данными Логирование Работа с данными и отчетами Интерпретация данных Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез Принцип декомпозиции Занятие №26. Работа с отчетностью Модели атрибуции в Яндекс Метрике Модели атрибуции в Google Analytics 4 Задачи, которые ставятся перед маркетологами Кейсы слушателей Занятие №27. Введение в API Работа с сырыми данными API Яндекс Метрики API Google Analytics Примеры запросов Занятие №28. Работа с базами данных О Google BigQuery Передача данных в Google BigQuery Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery Примеры О ClickHouse Передача данных в ClickHouse Примеры Занятие №29. Нейросети и ML в работе аналитика Что это такое? Какие задачи можно выполнять с помощью ИИ? Gemini, chatGPT, yaGPT и другие сервисы Машинное обучение и прогнозирование данных Занятие 30. Про сквозную аналитику Что такое сквозная аналитика? «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница? Схема работы сквозной аналитики Для каких бизнесов (проектов) подходит? Кто внедряет сквозную аналитику? Инструменты сквозной аналитики Основные проблемы, связанные с внедрением Занятие 31. Работа с заказчиками Работа с заказчиками (мой личный опыт) Привлечение клиентов (как находить заказы?) Сколько вы можете зарабатывать в агентстве/на фрилансе? Будущее аналитики Куда развиваться дальше? Про навыки и знания