Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов
О чём курс
О чём курс
В программе разобран полный цикл создания отчётности в Apache Superset — open-source инструменте для бизнес-аналитики: от подключения базы данных и работы с SQL-запросами до проектирования интерактивных панелей управления.
Обучение выстроено на основе сквозного практического кейса с данными интернет-магазина электроники, что позволяет собрать приближенный к реальным задачам проект.
Для кого
Материал ориентирован на специалистов, желающих автоматизировать визуализацию данных:
- начинающие BI-аналитики, изучающие инструмент с нуля;
- аналитики данных, продуктовые, маркетинговые и финансовые специалисты, заменяющие ручные отчёты в Excel на дашборды;
- SQL-разработчики и аналитики баз данных, стремящиеся визуализировать результаты запросов;
- специалисты, переходящие в BI-сферу, а также фрилансеры и консультанты.
Для освоения материала необходимы базовые знания SQL (сортировка, фильтрация, группировка, объединение через JOIN). Предварительный опыт работы с платформой Superset не требуется.
Что внутри
В программе рассматриваются подключение баз данных, создание физических и виртуальных Dataset, а также работа в редакторе SQL Lab. Разбирается создание вычисляемых колонок, пользовательских метрик и агрегирование данных.
Слушатели изучают построение широкого спектра визуализаций: таблиц, KPI-метрик, категориальных графиков, временных рядов, а также специализированных диаграмм (Heatmap, Treemap, Funnel Chart, Scatter Plot, Box Plot). Финальная часть посвящена сборке интерактивных дашбордов с фильтрами и механизмами детализации.
Формат и результаты
Курс включает 16 уроков общей продолжительностью 2 часа 10 минут видеоматериалов и 88 тестов для проверки знаний. К завершению программы у учащегося формируется готовый аналитический проект, пригодный для добавления в профессиональное портфолио.
Программа обучения
- Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
- Установка Apache Superset и запуск проекта
- Создание Dataset и работа с метаданными
- Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
- Charts, таблицы и KPI
- Категориальные визуализации
- Построение линейных графиков для временных данных
- Форматирование и лучшие практики визуализации
- Создание Dashboard и компоновка элементов
- Фильтры и работа со временем
- Интерактивность и детализация данных
- SQL Lab и виртуальные Dataset
- Продвинутый анализ временных рядов
- Подготовка данных для аналитики
- Продвинутые визуализации
- Подведем итоги
Теги курса
Другие материалы автора 7
HI Hayk Inants Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.