Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов

4 участника

О чём курс

О чём курс

В программе разобран полный цикл создания отчётности в Apache Superset — open-source инструменте для бизнес-аналитики: от подключения базы данных и работы с SQL-запросами до проектирования интерактивных панелей управления.

Обучение выстроено на основе сквозного практического кейса с данными интернет-магазина электроники, что позволяет собрать приближенный к реальным задачам проект.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов, желающих автоматизировать визуализацию данных:

  • начинающие BI-аналитики, изучающие инструмент с нуля;
  • аналитики данных, продуктовые, маркетинговые и финансовые специалисты, заменяющие ручные отчёты в Excel на дашборды;
  • SQL-разработчики и аналитики баз данных, стремящиеся визуализировать результаты запросов;
  • специалисты, переходящие в BI-сферу, а также фрилансеры и консультанты.

Для освоения материала необходимы базовые знания SQL (сортировка, фильтрация, группировка, объединение через JOIN). Предварительный опыт работы с платформой Superset не требуется.

Что внутри

В программе рассматриваются подключение баз данных, создание физических и виртуальных Dataset, а также работа в редакторе SQL Lab. Разбирается создание вычисляемых колонок, пользовательских метрик и агрегирование данных.

Слушатели изучают построение широкого спектра визуализаций: таблиц, KPI-метрик, категориальных графиков, временных рядов, а также специализированных диаграмм (Heatmap, Treemap, Funnel Chart, Scatter Plot, Box Plot). Финальная часть посвящена сборке интерактивных дашбордов с фильтрами и механизмами детализации.

Формат и результаты

Курс включает 16 уроков общей продолжительностью 2 часа 10 минут видеоматериалов и 88 тестов для проверки знаний. К завершению программы у учащегося формируется готовый аналитический проект, пригодный для добавления в профессиональное портфолио.

Программа обучения

  1. Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
  2. Установка Apache Superset и запуск проекта
  3. Создание Dataset и работа с метаданными
  4. Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
  5. Charts, таблицы и KPI
  6. Категориальные визуализации
  7. Построение линейных графиков для временных данных
  8. Форматирование и лучшие практики визуализации
  9. Создание Dashboard и компоновка элементов
  10. Фильтры и работа со временем
  11. Интерактивность и детализация данных
  12. SQL Lab и виртуальные Dataset
  13. Продвинутый анализ временных рядов
  14. Подготовка данных для аналитики
  15. Продвинутые визуализации
  16. Подведем итоги
Складчина создана 7 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 7

HI Hayk Inants Все материалы
337 ₽ 1 125 ₽