Скачать курс «Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query» — Ожиганов | Отзывы | Складчина

Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query

0/5 ·
Создан: 13 января 2018 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Большую часть времени аналитики тратят не на вычисления, а на сбор данных и приведение их к единому формату из разрозненных источников. Этот курс обучает автоматизации процесса подготовки данных через Power Query (Get & Transform), чтобы сократить рутину при консолидации отчетов.

Внутри разбираются не только визуальные инструменты интерфейса, но и основы написания сценариев на языке M. Это позволяет гибко настраивать сложные алгоритмы обработки, которые можно использовать повторно для любых объемов данных. Программа ориентирована на аналитиков и продвинутых пользователей Excel, которые хотят перейти от ручной обработки таблиц к созданию автоматизированных сценариев загрузки и трансформации данных.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Т
Можно купить
96 ₽ 4 239 ₽ −98%

Таблицы Excel для экономических расчетов

Пакет из шести таблиц MS Excel для анализа и планирования бизнеса Можно купить
158 ₽ 7 990 ₽ −98%
5.0

Пакет из шести таблиц MS Excel для анализа и планирования бизнеса

Microsoft Excel 2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot Можно купить
398 ₽ 11 990 ₽ −97%

Microsoft Excel 2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot

Специалист
Анализ больших данных с помощью Microsoft R Можно купить
1 266 ₽ 23 990 ₽ −95%

Анализ больших данных с помощью Microsoft R

Михаил Соколов
С
Можно купить
396 ₽ 10 990 ₽ −96%

Создание запросов Power Query в MS Excel и Power BI

Сергей Ожиганов
Продуктовая аналитика Можно купить
626 ₽ 39 500 ₽ −98%

Продуктовая аналитика

GeekBrains
П
Можно купить
146 ₽ 799 ₽ −82%

Продвинутый курс Excel: Формулы и Функции

David Kunela
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 Можно купить
400 ₽ 12 600 ₽ −97%

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3

Яндекс Практикум
E
Можно купить
114 ₽ 1 750 ₽ −93%

Excel: основное для работы с массивами и базами данных

Nikita Sergeev