Складчина Каталог
Мои курсы
Навык · Анализ данных

Excel, SQL и Python для выводов из данных

Анализ данных — навык извлечения полезных выводов из массивов информации для принятия обоснованных решений. В бизнесе, маркетинге, науке и государственном управлении данные стали ключевым ресурсом, а специалисты по их анализу — одними из самых востребованных на рынке труда.

437 курсов
186 авторов
от 40 ₽ цена курса
★ 4.2 46 отзывов
Смотреть курсы
Vip-Ключ «Jackpot». Как выиграть джекпот в лотереях мираMicrosoft Excel 2016/2013. Уровень 1, 2, 3Power BI: анализ и визуализация данных без программированияExcel Базовый + Excel Эксперт

Курсы 437

Все437 Платные437Аналитика данных144Компьютерная грамотность81Финансовое моделирование51Digital-маркетинг48Базы данных42
Сортировка: НовыеПо рейтингуДешевлеДороже

Направления и категории

Аналитика данных144Компьютерная грамотность81Финансовое моделирование51Digital-маркетинг48Базы данных42Языки программирования35Бухгалтерия и учёт20Трейдинг18
Все направления и категории
Машинное обучение и Data Science17Открытие и ведение бизнеса15PHP скрипты и SaaS15SEO и парсеры14Реклама13Другое13AI-автоматизация и агенты12Информационная безопасность12Управление проектами12DevOps и инфраструктура11Инвестирование10WordPress плагины10LLM и чат-модели9Заработок на AI8Программирование с AI7Веб-разработка: Backend7Презентации и визуальный контент7MBA и стратегия7SEO6Маркетплейсы6Юридические аспекты бизнеса6Покер и ставки6Репетиторство6OpenCart модули и шаблоны6Email-маркетинг и автоматизация5Продажи5Заработок на маркетплейсах5Joomla шаблоны и расширения5Графический дизайн4Подготовка к экзаменам4Профессиональная переподготовка4Онлайн-бизнес3Закупки и тендеры3Школьная программа3HR и управление персоналом3История3ИИ и чат-боты3Веб-разработка: Frontend2Fullstack-разработка2No-code и конструкторы сайтов2Веб-дизайн и UI/UX2Инструменты дизайнера2SMM и соцсети2Финансовая грамотность2Психологическое консультирование2Мышление2Биохакинг и долголетие2Программирование для детей2Фриланс и удалёнка2Профессии будущего2Прочие схемы заработка2САПР и инженерное проектирование2Конструкторы и билдеры2PSD шаблоны и фотокниги2Генерация изображений1Генерация текстов1Мобильная разработка13D-моделирование и визуализация1Контент-маркетинг1Переговоры и коммуникации1Конкретные проблемы и запросы1Арт-терапия и экспрессивная терапия1Психосоматика1Нутрициология и питание1Похудение1Фитнес и спорт1Здоровье тела1Строительство и ремонт1Карьерный рост1Логистика и ВЭД1Астрология1Исполнение желаний1Авто-мото1Инфобизнес и онлайн-школы1Электроника и Arduino1WordPress темы и шаблоны1

Категории

Программирование и IT267Финансы и инвестиции92Маркетинг64Программы и софт57Бизнес и предпринимательство43Нейросети и AI40Карьера и профессии13Дизайн12Образование12Заработок и схемы8Здоровье и красота3Культура и искусство3Инженерия и технологии3Психология2Личностный рост2Эзотерика и духовные практики2Дом, сад и строительство1Спорт, танцы и отдых1

О навыке

Онлайн-курсы по анализу данных обучают работе с инструментами (Excel, SQL, Python, Power BI), статистическим методам и визуализации. Программы варьируются от бизнес-аналитики для менеджеров до продвинутого data science с машинным обучением.

Чего ожидать от обучения

Базовая аналитика

2-4 недели

Уверенная работа с Excel и базовыми запросами SQL, создание простых отчётов и графиков.

Самостоятельный анализ

2-3 месяца

Способность провести полный цикл анализа: от формулирования вопроса до презентации выводов.

Профессиональный уровень

6-12 месяцев

Навыки, достаточные для работы аналитиком данных: SQL, Python, визуализация, статистика.

Что важно знать

Преимущества

  • Высокий спрос на рынкеАналитики данных входят в топ-5 самых востребованных профессий. Дефицит кадров — около 30%.
  • Высокий доходСредняя зарплата аналитика данных — 100-200 тысяч рублей, senior-уровень — от 250 тысяч.
  • УниверсальностьНавыки анализа данных применимы в любой отрасли: финансы, маркетинг, медицина, ритейл.
  • Удалённая работаАналитик данных может работать полностью удалённо, что открывает глобальный рынок труда.

Сложности

  • Нужны математические основыСтатистика и работа с числами требуют базового математического мышления.
  • Много инструментовНеобходимо осваивать множество инструментов: SQL, Python, Excel, BI-системы. Это требует времени.
  • Быстрое развитие областиИнструменты и подходы обновляются, требуя постоянного обучения.

Авторы 13

ДЯ Дмитрий Якушев 6 курсов · ★ 4.3NS Nikita Sergeev 4 курсаНП Николай Павлов 4 курсаОГ Олеся Гаденова 4 курсаДС Дмитрий Саков 3 курсаЯО Яков Осипенков 3 курсаАК Алексей Колоколов 2 курсаАК Александр Кораблин 2 курсаАГ Артем Груздев 2 курсаАК Алексей Козлов 2 курсаАК Алексей Кузьмин 2 курсаЕД Евгений Довженко 2 курса

Отзывы 46

kafka8 мая 2016 г. ★★★★★

Плюсы: экспертность автора, практическая польза инструментов, ценные фишки

Уваров — реальный аналитик. Его К50 помог спасти многие KPI. Очень рад возможности, здесь Уваров щедро делится своими фишками.

↗ Базовый Excel для интернет-маркетинга
Baramelbka8 мая 2016 г. ★★★★★

Плюсы: полезный материал, много новой информации даже для опытных пользователей, качественный контент, работа организатора

Минусы: долгое ожидание продукта

Просмотрела пока видеоуроки только из первого блока, но уже могу уверенно сказать, что материал полезный. Для себя почерпнула много нового, хотя в Excel я далеко не новичок, а ведь это только начало курса. Качество полученного материала стоило столь долгого ожидания продукта. Спасибо организатору.

↗ Базовый Excel для интернет-маркетинга
ProstoLaris2 сентября 2015 г. ★★★★★

Плюсы: полезные фишки, чудесный организатор

Как всегда у EMPO: казалось бы, элементарные вещи рассказали, а как минимум две наиполезнейшие фишки в копилочку. Организатор чудесен, спасибо.

↗ Аналитика для SEO
Musyako20 октября 2014 г. ★☆☆☆☆

Минусы: Неудобный видеоформат, файлы не запускаются и выглядят битыми. Потрачено много времени и нервов на попытки воспроизвести материалы.

↗ Язык запросов и СКД

Частые вопросы

Нужно ли математическое образование?

Нет, но базовое понимание статистики необходимо. Курсы включают нужный минимум математики. Высшая математика требуется только для Data Science.

С чего начать — Excel или Python?

Начните с Excel и SQL — они проще и применяются повседневно. Python добавляйте, когда освоите базу и хотите расти в профессии.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Junior — 60-90 тысяч, Middle — 120-180 тысяч, Senior — 200-350 тысяч рублей. В крупных компаниях и международных проектах — выше.

Сколько учиться до первой работы?

При интенсивном обучении — 4-6 месяцев до позиции junior-аналитика. Для более быстрого входа можно начать с бизнес-аналитики (2-3 месяца).

Заменит ли ИИ аналитиков данных?

ИИ автоматизирует рутинные задачи, но потребность в людях, умеющих ставить правильные вопросы и интерпретировать результаты, только растёт.