Prometheus, Grafana, Loki, ИИ. Мониторинг и наблюдаемость IT инфраструктуры предприятия

17 участников

О чём курс

О чём курс

Мониторинг инфраструктуры трансформируется в полноценную систему наблюдаемости (Observability) через внедрение сквозного контроля ИТ-систем. Автор детально объясняет, как отслеживать метрики и действия пользователей, автоматически предотвращать аварии и оценивать влияние возникающих сбоев на бизнес-показатели.

Что внутри

В рамках курса рассматривается развёртывание и конфигурирование стека современных инструментов мониторинга:

  • Сбор и анализ метрик в Prometheus с применением pull- и push-моделей, использование экспортеров и составление запросов на языке PromQL.
  • Централизация и анализ системных журналов с помощью системы Loki и агента Promtail, а также фильтрация данных на языке LogQL.
  • Построение интерактивных панелей визуализации в Grafana с аналитикой временных рядов, таблиц и логов.
  • Настройка правил оповещения через Alertmanager и интерфейс Grafana с маршрутизацией через Email и вебхуки, а также подавление ложных срабатываний.
  • Использование алгоритмов искусственного интеллекта для выявления аномалий, анализа первопричин инцидентов и снижения информационного шума от уведомлений.

Формат обучения

Программа рассчитана на 16 академических часов. Основное внимание уделяется практической работе в консоли на учебном стенде предприятия с разбором реальных кейсов.

Требования к подготовке

Для освоения материала требуется успешное окончание курса «Linux. Уровень 3. Обеспечение безопасности систем, сервисов и сетей» либо эквивалентная профильная подготовка.

Программа обучения

  • Модуль 1. Основы наблюдаемости и архитектура стека (2 ак. ч.)
    • SLA (Service Level Agreement) и SLO (Service Level Objective). Метрики, Логи, Трейсы, Чем отличается мониторинг от наблюдаемости. Роль каждого компонента (Prometheus, Grafana, Loki) в экосистеме. Развертывание стенда предприятия.
  • Модуль 2. Сбор и анализ метрик с Prometheus (2 ак. ч.)
    • Установка Prometheus. Настройка экспортеров для сбора метрик, принцип pull-модели. Язык запросов PromQL: Изучение типов данных (счетчики, измеряемые величины, гистограммы), операторов и агрегаций. Сбор и оценка метрик метрик произвольного приложения, принцип push-модели.
  • Модуль 3. Централизация логов с Loki (4 ак. ч.)
    • Установка Grafana Loki. Установка и настройка Promtail для доставки логов приложений и системных журналов. Язык LogQL, фильтрация и анализ логов (поиск ошибок, парсинг JSON, агрегация статистики по логам).
  • Модуль 4. Визуализация данных и дашборды в Grafana (4 ак. ч.)
    • Подключение Prometheus и Loki к Grafana. Создание дашбордов, типы панелей (Time series, Table, Stat, Logs), настройка внешнего вида и переменных, интерактивные дашборды. Пример дашборда “Мониторинг приложения” с метриками и виджетом последних ошибок из логов.
  • Модуль 5. Алертинг и обнаружение проблем (4 ак. ч.)
    • Prometheus + Alertmanager, создание правил алертинга. Настройка маршрутизации уведомлений (Email, Webhook). Управление инцидентами, настройка silence (подавление алертов), агрегация нотификаций. Использование ИИ для обработки уведомлений. Grafana Alerting, настройка алертов непосредственно в интерфейсе Grafana.
Складчина создана 7 октября 2026 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 9

ВЛ Вячеслав Лохтуров Все материалы
1 883 ₽ 26 950 ₽