Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 244
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%
Оплатили 44

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
П
Можно купить
198 ₽ 899 ₽ −78%

Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера

Ryan Ahmed, Kirill Eremenko
Математика для анализа данных. Часть 2 Можно купить
532 ₽ 32 000 ₽ −98%
Оплатили 133

Математика для анализа данных. Часть 2

МФТИ
М
Можно купить
136 ₽ 1 490 ₽ −91%
Оплатили 35

Машинное зрение: распознавание объектов на Python

ITtensive
А
Можно купить
266 ₽ 13 000 ₽ −98%
Оплатили 112

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3/4

Яндекс Практикум
М
Можно купить
152 ₽ 799 ₽ −81%
Оплатили 20

Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Timur Mashnin
Математика для анализа данных. Часть 1 Можно купить
498 ₽ 32 000 ₽ −98%
Оплатили 142

Математика для анализа данных. Часть 1

МФТИ
Секреты выращивания Искусственного Интеллекта Можно купить
138 ₽ 300 ₽ −54%
Оплатили 10

Секреты выращивания Искусственного Интеллекта

Ольга Ускова
Машинное обучение. Часть 4/5 Можно купить
354 ₽ 9 600 ₽ −96%
Оплатили 62

Машинное обучение. Часть 4/5

GeekBrains
П
Можно купить
334 ₽ 920 ₽ −64%
Оплатили 6

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
Основы решения алгоритмических задач Можно купить
150 ₽ 8 050 ₽ −98%
Оплатили 62

Основы решения алгоритмических задач

Игорь Седых
Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2 Можно купить
350 ₽ 800 ₽ −56%
Оплатили 8

Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2

Rajeev Ratan
Машинное обучение. Часть 3/5 Можно купить
272 ₽ 9 600 ₽ −97%
Оплатили 82

Машинное обучение. Часть 3/5

GeekBrains
М
Можно купить
156 ₽ 974 ₽ −84%
Оплатили 22

Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля

Nygmetzhan (Niko) Kuzenbayev
В
Можно купить
128 ₽ 974 ₽ −87%
Оплатили 28

Введение в машинное обучение

ITtensive
Машинное обучение. Часть 2/5 Можно купить
302 ₽ 9 600 ₽ −97%
Оплатили 73

Машинное обучение. Часть 2/5

GeekBrains
G
Можно купить
1 200 ₽ 2 850 ₽ −58%
Оплатили 6

GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python

И
Можно купить
170 ₽ 899 ₽ −81%
Оплатили 19

Искусственный интеллект и машинное обучение

Timur Mashnin
В
Можно купить
512 ₽ 9 900 ₽ −95%
Оплатили 44

Введение в искусственный интеллект

Дмитрий Романов
Математика для анализа данных Можно купить
274 ₽ 12 000 ₽ −98%
Оплатили 100

Математика для анализа данных

Нетология
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение Можно купить
118 ₽ 899 ₽ −87%
Оплатили 29

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение

ITtensive
D
Можно купить
1 870 ₽ 89 900 ₽ −98%
Оплатили 105

Data Science и нейронные сети на Python

Дмитрий Романов
D
Можно купить
3 174 ₽ 79 900 ₽ −96%
Оплатили 55

Data Science и нейронные сети для новичков

Дмитрий Романов
Создание чатботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa Можно купить
188 ₽ 899 ₽ −79%

Создание чатботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Тимур Машин

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.