Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
Машинное обучение и беспилотные автомобили: учебный курс с Python Можно купить
600 ₽ 5 990 ₽ −90%
Оплатили 16

Машинное обучение и беспилотные автомобили: учебный курс с Python

Ю Аяла
О
Предзаказ
260 ₽ 1 400 ₽ −81%
Оплатили 7

Обработка естественного языка с помощью Python NLP

Jose Portilla
Инженер машинного обучения Предзаказ
4 006 ₽ 130 000 ₽ −97%
Оплатили 34

Инженер машинного обучения

Яндекс Практикум
Как все это работает, вместе взятое Можно купить
346 ₽ 630 ₽ −45%
Оплатили 7

Как все это работает, вместе взятое

Алексей Семихатов
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%
Оплатили 21

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy
A
Можно купить
3 800 ₽ 78 000 ₽ −95%
Оплатили 36

AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

Product University
Рекомендательные системы Предзаказ
2 016 ₽ 60 000 ₽ −97%

Рекомендательные системы

karpov.courses
О
Можно купить
740 ₽ 900 ₽ −18%
Оплатили 4

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%
Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%
Оплатили 7

Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации)

Кармине Кайаро
Профессия «Data Scientist» Предзаказ
25 887 ₽ 243 600 ₽ −89%
Оплатили 10

Профессия «Data Scientist»

Mathshub
А
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 37

Анализ медицинских изображений в Python

Ренат Алимбеков
DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом Можно купить
140 ₽
Оплатили 29

DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом

Lazy Programmer Inc.
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%
Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение Предзаказ
2 817 ₽ 42 975 ₽ −93%
Оплатили 17

Data Scientist с нуля до middle. 1 ступень. Погружение

Нетология
Математика для Data Science Предзаказ
1 457 ₽ 22 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Математика для Data Science

Михаил Миронов
AI Courses By OpenCV Предзаказ
11 810 ₽ 80 500 ₽ −85%
Оплатили 6

AI Courses By OpenCV

Яндекс.Практикум - Компьютерное зрение на базе нейронных сетей Предзаказ
2 518 ₽ 47 000 ₽ −95%
Оплатили 17

Яндекс.Практикум - Компьютерное зрение на базе нейронных сетей

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.