Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
И
Предзаказ
366 ₽ 1 090 ₽ −66%

ИНС | Си-Эн-Эн | РНН | УБМ | Авто кодировщики | ГАН | Тензорный поток

SeaportAi
В
Предзаказ
366 ₽ 1 090 ₽ −66%
Оплатили 5

Визуализация данных Python с использованием Seaborn — продвинутый уровень

Exam Turf
М
Предзаказ
243 ₽ 1 090 ₽ −78%
Оплатили 4

Мастер-класс по глубокому обучению

Радж Чабрия
П
Предзаказ
299 ₽ 1 060 ₽ −72%
Оплатили 6

Полный учебный курс по науке о данных

Радж Чабрия
QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%
Оплатили 6

QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение

Кумаресан Раманатан
Секреты и совершенное владение ChatGPT Можно купить
114 ₽
Оплатили 49

Секреты и совершенное владение ChatGPT

Udemy
R
Предзаказ
7 103 ₽ 11 700 ₽ −39%

Ranks.Portfolio - Инвестиционный портфель акций России и США

Сервис Ranks
Подготовка к собеседованию в Data Science Предзаказ
247 ₽ 2 900 ₽ −91%
Оплатили 16

Подготовка к собеседованию в Data Science

Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025 Предзаказ
268 ₽ 5 250 ₽ −95%
Оплатили 25

Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025

Алерон Миленькин
М
Можно купить
100 ₽ 999 ₽ −90%
Оплатили 9

Машинное обучение с использованием программирования на Python

Суджиткумар М.А.
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я Можно купить
158 ₽
Оплатили 31

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni
М
Можно купить
86 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 20

Машинное обучение с Python

Prashant Mishra
М
Предзаказ
574 ₽ 999 ₽ −43%
Оплатили 3

Машины опорных векторов в Python: концепции и код SVM

Старт-Тех Академия
А
Предзаказ
809 ₽ 12 000 ₽ −93%
Оплатили 16

Анализ изображений

МФТИ
И
Можно купить
94 ₽ 600 ₽ −84%
Оплатили 30

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

Сергей Марков
О
Предзаказ
492 ₽ 5 000 ₽ −90%

Основы искусственного интеллекта и нейронные сети

Сергей Артамонов
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
А
Можно купить
116 ₽ 999 ₽ −88%
Оплатили 32

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese
И
Предзаказ
3 702 ₽ 31 250 ₽ −88%

Искусственный интеллект на Python Python - продвинутый уровень

Дарья Короткова

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.