QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение

6 участников

О чём курс

Квантовые компьютеры способны решать задачи, которые недоступны современным системам — от сложного биологического моделирования до взлома RSA-шифрования. Здесь разбирается математический базис квантовых вычислений, позволяющий понять работу квантовых схем и логику их ускорения.

  • Основы квантовой физики и математического анализа квантовых схем.
  • Программирование квантовых алгоритмов на Python с использованием фреймворков Q# и Qiskit.
  • Применение квантовых методов в машинном обучении через API, аналогичное по простоте работы с библиотекой Scikit-Learn.

Курс требует понимания математики и физики на уровне старшей школы и готовности к глубокой проработке сложных теоретических концепций. В финале вы научитесь проектировать квантовые алгоритмы и внедрять квантовые модели машинного обучения в практические задачи.

Программа обучения

Точной программы нет, примерный план курса:

  • Основы квантовой физики и механики для вычислений
  • Математический аппарат квантовых схем
  • Введение в квантовую криптографию
  • Практическое программирование на Q#
  • Работа с Qiskit для квантового моделирования
  • Принципы квантового машинного обучения (QML)
  • Интеграция квантовых моделей в классические ML-системы
  • Реализация алгоритмов машинного обучения через Qiskit API
Складчина создана 4 апреля 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
600 ₽ 1 750 ₽