QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение
О чём курс
Квантовые компьютеры способны решать задачи, которые недоступны современным системам — от сложного биологического моделирования до взлома RSA-шифрования. Здесь разбирается математический базис квантовых вычислений, позволяющий понять работу квантовых схем и логику их ускорения.
- Основы квантовой физики и математического анализа квантовых схем.
- Программирование квантовых алгоритмов на Python с использованием фреймворков Q# и Qiskit.
- Применение квантовых методов в машинном обучении через API, аналогичное по простоте работы с библиотекой Scikit-Learn.
Курс требует понимания математики и физики на уровне старшей школы и готовности к глубокой проработке сложных теоретических концепций. В финале вы научитесь проектировать квантовые алгоритмы и внедрять квантовые модели машинного обучения в практические задачи.
Программа обучения
Точной программы нет, примерный план курса:
- Основы квантовой физики и механики для вычислений
- Математический аппарат квантовых схем
- Введение в квантовую криптографию
- Практическое программирование на Q#
- Работа с Qiskit для квантового моделирования
- Принципы квантового машинного обучения (QML)
- Интеграция квантовых моделей в классические ML-системы
- Реализация алгоритмов машинного обучения через Qiskit API
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».