Цифровая криминалистика и бинарные эксплойты с Python

17 участников

О чём курс

Анализ сетевого трафика и создание эксплойтов требуют глубокого понимания бинарных структур — здесь показывают, как автоматизировать эти процессы с помощью Python в средах Windows и GNU/Linux. Вы освоите инструментарий для проведения криминалистического анализа и поиска уязвимостей, от чтения сырых пакетов до написания кода для эксплуатации целей. Внутри разбирается работа с отладчиками, методы поиска слабых мест в бинарных файлах и приемы удаленного выполнения кода. Курс предназначен для тех, кто хочет перейти от использования готовых инструментов к самостоятельному программированию эксплойтов и автоматизации задач кибербезопасности.

Программа обучения

  • Основы криминалистического анализа на Python
  • Чтение, сортировка и сниффинг сырых пакетов
  • Анализ сетевого трафика
  • Разработка бинарных эксплойтов
  • Обнаружение и эксплуатация уязвимостей
  • Анализ в отладчиках (gdb для Linux, Immunity Debugger для Windows)
  • Реализация удаленного выполнения кода в Windows и Linux
  • Эксплуатация уязвимостей с использованием Python-скриптов
Складчина создана 23 января 2019 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
182 ₽ 850 ₽