Цифровая криминалистика и бинарные эксплойты с Python
О чём курс
Анализ сетевого трафика и создание эксплойтов требуют глубокого понимания бинарных структур — здесь показывают, как автоматизировать эти процессы с помощью Python в средах Windows и GNU/Linux. Вы освоите инструментарий для проведения криминалистического анализа и поиска уязвимостей, от чтения сырых пакетов до написания кода для эксплуатации целей. Внутри разбирается работа с отладчиками, методы поиска слабых мест в бинарных файлах и приемы удаленного выполнения кода. Курс предназначен для тех, кто хочет перейти от использования готовых инструментов к самостоятельному программированию эксплойтов и автоматизации задач кибербезопасности.
Программа обучения
- Основы криминалистического анализа на Python
- Чтение, сортировка и сниффинг сырых пакетов
- Анализ сетевого трафика
- Разработка бинарных эксплойтов
- Обнаружение и эксплуатация уязвимостей
- Анализ в отладчиках (gdb для Linux, Immunity Debugger для Windows)
- Реализация удаленного выполнения кода в Windows и Linux
- Эксплуатация уязвимостей с использованием Python-скриптов
Другие материалы школы 12
U Udemy Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».