Складчина Каталог
Мои курсы

Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 442
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16 Можно купить
832 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 43

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
М
Можно купить
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%
Оплатили 22

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
О
Можно купить
460 ₽ 14 990 ₽ −97%
Оплатили 73

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист
О
Можно купить
362 ₽ 12 990 ₽ −97%
Оплатили 81

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1

Специалист
С
Можно купить
134 ₽ 1 000 ₽ −87%
Оплатили 27

Системы, основанные на знаниях

Роман Душкин
О
Предзаказ
552 ₽ 5 667 ₽ −90%

Обработка OCR для 1С

infostart
D
Предзаказ
3 882 ₽ 39 450 ₽ −90%
Оплатили 11

Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

Мгту
D
Серия · 2 выпуска
3 750 ₽ 38 090 ₽ −90%
Оплатили 11

Data Science. Уровень 2: Машинное обучение

Мгту
D
Можно купить
116 ₽ 820 ₽ −86%
Оплатили 28

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16 Можно купить
814 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 44

Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16 Можно купить
762 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 47

Специалист по Data Science Плюс. Часть 3/16

Яндекс Практикум
Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Яндекс Практикум
D
Можно купить
80 ₽ 999 ₽ −92%
Оплатили 73

Data Science с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
П
Можно купить
128 ₽ 1 400 ₽ −91%
Оплатили 36

Перцептроны

Роман Душкин
T
Можно купить
108 ₽ 670 ₽ −84%
Оплатили 27

The Python Mega Course: Build 10 Real-World Programs

Ardit Sulce

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.