Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге: 442 курса
Доступно сейчас: 244
На стадии сбора: 196
Стоимость участия: от 40 ₽
Средний рейтинг: 4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

Математическая база

Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.
Практика на реальных данных

Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.
Конечная область применения

Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Можно купить

112 ₽ 999 ₽ −89%

Оплатили 33

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

Jose Portilla

Предзаказ

4 514 ₽ 15 000 ₽ −70%

Оплатили 4

Сигналы на основе нейронной сети

Предзаказ

8 139 ₽ 153 000 ₽ −95%

Оплатили 21

Продвинутые методы машинного обучения

Олег Ивченко

Можно купить

134 ₽ 999 ₽ −87%

Оплатили 27

Машинное обучение с подкреплением на Python

Udemy

Можно купить

166 ₽ 999 ₽ −83%

Оплатили 21

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин

Можно купить

708 ₽ 8 000 ₽ −91%

Оплатили 26

Машинное обучение для подростков

Артем Серебряков, Тарас Стасюк

Предзаказ

9 207 ₽ 110 000 ₽ −92%

Оплатили 14

Machine Learning для начинающих

Нерсес Багиян

Предзаказ

3 473 ₽ 65 000 ₽ −95%

Оплатили 22

Практический курс по машинному обучению и Data Science

А. Драль

Можно купить

1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%

Оплатили 13

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев

Можно купить

256 ₽ 777 ₽ −67%

Оплатили 11

Object tracking using Python and OpenCV

Jones Granatyr, Dalton Luiz Vargas

Предзаказ

2 092 ₽ 30 000 ₽ −93%

Оплатили 17

Машинное обучение

МГУ

Предзаказ

0 ₽

Оплатили 7

Computer Vision

Ян Колода

Предзаказ

3 702 ₽ 31 250 ₽ −88%

Data Science Машинное обучение на Python

Дарья Короткова

Deep Learning: masked face detection, recognition

Предзаказ

3 725 ₽ 9 100 ₽ −59%

Deep Learning: masked face detection, recognition

Johnny Liao

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Можно купить

500 ₽ 2 800 ₽ −82%

Оплатили 9

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer

Предзаказ

1 806 ₽ 15 000 ₽ −88%

Оплатили 11

Сканы в 1с одним нажатием. Распознавание и загрузка

1clancer.ru

Предзаказ

914 ₽ 1 090 ₽ −16%

Оплатили 2

Data Science with Python Complete Course

Prashant Mishra

Можно купить

138 ₽ 1 110 ₽ −88%

Оплатили 28

Распознавание текста в 1С

infostart

Предзаказ

5 867 ₽ 85 000 ₽ −93%

Оплатили 15

Data Scientist

TeachMeSkills

Предзаказ

1 300 ₽

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Lazy Programmer

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Можно купить

358 ₽ 10 400 ₽ −97%

Оплатили 66

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Яндекс Практикум

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Можно купить

362 ₽ 3 370 ₽ −89%

Оплатили 23

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Sigh Energy

Предзаказ

2 016 ₽ 60 000 ₽ −97%

Оплатили 28

Data Science для начинающих

Никулина Анастасия

Можно купить

200 ₽ 999 ₽ −80%

Оплатили 15

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa

« 1...11 12 13...19 »

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.

Курсы по машинному обучению и Data Science

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

Математическая база

Практика на реальных данных

Конечная область применения

Курсы в каталоге

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

Сигналы на основе нейронной сети

Продвинутые методы машинного обучения

Машинное обучение с подкреплением на Python

Основы генетических алгоритмов

Машинное обучение для подростков

Machine Learning для начинающих

Практический курс по машинному обучению и Data Science

Математические методы на языке Python

Object tracking using Python and OpenCV

Машинное обучение

Computer Vision

Data Science Машинное обучение на Python

Deep Learning: masked face detection, recognition

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Сканы в 1с одним нажатием. Распознавание и загрузка

Data Science with Python Complete Course

Распознавание текста в 1С

Data Scientist

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Data Science для начинающих

Ускоренный курс PyTorch

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Машинное обучение и Data Science

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы