Яндекс.Практикум - Компьютерное зрение на базе нейронных сетей

Курс «Яндекс.Практикум - Компьютерное зрение на базе нейронных сетей» посвящён обнаружению и классификации объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. Такие технологии используют в беспилотных автомобилях и системах распознавания лица.

Кому подойдёт курс

Для работы с материалом нужны знания Python и Git, а также опыт работы с моделями машинного обучения. Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с этой областью и хочет решать задачи Computer Vision.

Что входит в программу

Сначала вы изучите основы компьютерного зрения, затем перейдёте к обнаружению и классификации объектов, нейронным сетям для этих задач и практическому применению технологии. В программу входят проекты для портфолио.

В курсе разбирают классификацию, детекцию и сегментацию объектов. Для работы с моделями используют PyTorch. Нейросети здесь применяются к изображениям. Курс относится к разделу машинного обучения и Data Science.