Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих

Курс ориентирован на тех, кто делает первые шаги в Machine Learning и хочет перейти от теоретических знаний к решению прикладных задач. Программа фокусируется на классических методах машинного обучения, которые являются фундаментом для построения более сложных моделей.

В процессе обучения рассматриваются принципы работы ансамблевых методов, алгоритмы построения рекомендательных систем и базовая архитектура нейронных сетей. Курс подходит начинающим специалистам в IT, разработчикам, желающим сменить профиль, и математикам, стремящимся применять свои знания в бизнесе.

Формат обучения включает теоретические блоки и практические разборы алгоритмов. По итогам прохождения программы предусмотрено итоговое тестирование.